最后 ， 在角色区分的关键技术模块中 ， 技术人员实现了基于 Global-Local 信息的算法思路 ， 将传统聚类算法与端到端 diarization 有效结合 ， 从而更准确地识别出会议中讲话人数、说话人变更点以及重叠语音 。
在企业人工智能服务方向 ， 钉钉其实是一个特别的样板 。
首先 ， 钉钉内并没有特别执着于精深的前沿 AI 技术 ， 几乎很难找到 AI 领域的最新突破 ， 反而大多数是业界已经相对成熟的技术 。
但为什么要从 AI 角度看钉钉？因为这个平台上确实有很多 AI 技术的落地 ， 例如 AI 翻译、语音速记、实时字幕、对话机器人、多模态等等 ， 在语音 AI、视觉 AI、决策智能以及智能计算很多方面都有涉及 。
这与钉钉的定位有关 ， 它是用户每天都在使用的端 ， 不允许不稳定因素 ， 但它又有 AI 发展所欠缺的落地场景 。
可以说 ， 钉钉真正擅长的是为这些成熟的技术找到应用方向 ， 做到 AI 技术的产品化 ， 把 AI 变成每个普通人触手可及的生产力工具 。
例如 ， 在教育场景中 ， 钉钉发布了「教师版钉钉」 ， 上面有数学智能批改、语文朗读练习、英语口语评测等功能 ， 用简单的 AI 帮老师节省了大量时间 。
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图源：https://edu.sina.com.cn/l/2021-01-14/doc-ikftssan6101246.shtml
再比如 ， 在工厂里 ， 钉钉内的群聊机器人与制造业的生产系统集成 ， 将生产车间出现的问题及时推送到群、人的聊天里 。 如果故障工单在一定时间内没有解决 ， 钉钉机器人会将信息发送给更高一层负责人 ， 这样层层推送 ， 责任到人 ， 大大提升了工厂的生产效率与解决问题的速率 ， 让员工少跑腿 。
透过钉钉这个界面我们看到：AI ， 即使是现阶段的 AI（弱人工智能） ， 在提升人类生产力方面也蕴涵着巨大的潜力 ， 只要你找对方向 。
为什么钉钉如此看重用 AI 提升生产力？在钉钉总裁叶军看来 ， 钉钉这类新生产力工具是企业数字化转型的有力支撑 ， 可以帮助企业走向「两个数字化」——组织数字化和业务数字化 ， 并通过两个数字化的相互融合和促进 ， 实现组织内人财物事、产供销研、组织上下游生态产业链等场景环节的全链路数字化 。
其中 ， 组织数字化首先关注的是员工的数字化能力 ， 让每一个员工拥有一套称手的新生产力工具 ， 这也是钉闪会等协同产品的最终使命 。
而阿里达摩院提供的 AI 技术能力为这一愿景提供了有力保障 。
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除了开放自身能力之外 ， 钉钉也承担了阿里巴巴科技能力的开放窗口这一重要角色 。 通过钉钉这一用户界面 ， 用户可以按需调用阿里云、达摩院的各类技术组件、云产品和资源 ， 其中就包括各项 AI 能力 。
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