斯坦福 HAI 的一大目标是建立多元化、公平和包容性教育体系 。 什么样的教育可以有效提高人工智能技术领域的普适性？
【Norvig|谷歌研究总监赴斯坦福任教，著有《人工智能：一种现代方法》】Peter Norvig：我认为这里存在三个需要解决的问题 。
首先是建立能让人才进入该领域的通道 。 这需要努力给未触达的人口一种归属感和受欢迎的感觉 。 我很幸运能从当初的导师那里受益 ， 他们不仅为我塑造了在技术领域工作的样子 ， 而且让我觉得「这很有趣——我想花时间和很酷的人在一起 ， 他们看来接受了我」 。 我有这些机会 ， 是因为我在一个重视教育的家庭长大 ， 而且住在大学城 。
对于那些没有这样环境的人 ， 我们需要计划和政策让他们留在学校 ， 培养他们的老师成为更好的导师 ， 对 STEM 领域有更多的了解 ， 并让学生感到有一条光明的道路 。
第二个挑战是在招聘过程中公平地选择人才 。 我们看到很多公司正在拓宽思路 ， 不再仅接触排名靠前的几所学校的候选人 。
第三是留住人才 ， 不能只是装装样子：如果公司中的某些人不受欢迎、不欣赏人才 ， 人才就会流失 。 公司应该努力培养员工 ， 让他们意识到彼此带来的价值 。
并不是所有人都能进入斯坦福、伯克利和 MIT 学习 ， 如何让 AI 教育通向更多人？
Peter Norvig：我参与在线教育就是因为这个原因 。 2010 年 Sebastian Thrun 和我为斯坦福大学的学生教了人工智能入门课程 ， 当 2011 年我们被要求再上一届时 ， 我们认为应该照顾到那些无法参加斯坦福大学课程的全球观众 。
从某种意义上说 ， 在线课程很有效 ， 因为有 10 万名学生报名参加 ， 1.6 万人完成了课程 。 但显然 ， 这种方法仍然仅限于高度自我激励的小部分学习者群体 。 我们下一个挑战是触达那些缺乏自信的人 ， 他们认为自己没有能力学习新事物并成功 ， 认为科技世界是为他人服务的 。 要做到这一点 ， 不仅需要在课程中拥有出色的内容 ， 我们还需要通过点对点和导师对学习者的关系来培养社区意识 。
今天我们能看到很多从幼儿园到高中的编程课 ， 这是正确有效的教育方式吗？
Peter Norvig：编写代码是一项有用的能力 。 我在初中时还没有学习编程 ， 但被要求学习打字 。 学习打字并不会改变你观察世界的方式 ， 学习编程也不会让你尝试改变语法 。 在这里最重要的部分是在编程时 ， 从小的死记硬背变成了大量项目推进 。 你需要学习如何选择项目 ， 学习模拟世界的某些方面 ， 做出假设并测试它们 ， 犯错并纠正它们而不会气馁 ， 学会在团队中工作 ， 创造一些有用的东西 ， 别人会使用它们 ， 这会让你感到自豪 。
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