Norvig|谷歌研究总监赴斯坦福任教，著有《人工智能：一种现代方法》_问题|人才|Peter|领域|研究|斯坦

机器之心报道
编辑：泽南

Peter Norvig：AI 在线课程 10 万报名只有 1.6 万人上完，这才是需要解决的问题。

10 月 11 日，斯坦福大学宣布谷歌研究总监（Director of Research）Peter Norvig 加入斯坦福以人为本人工智能研究院 HAI ，任杰出教育研究员。
Peter Norvig 将于今年秋天正式加入斯坦福任教，并将大部分精力投入教育。斯坦福表示，他的任务将是开发工具和内容来解释人工智能的关键概念。

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Peter Norvig 是享誉世界的计算机科学家和人工智能专家，他是 AAAI 和 ACM 会员，著有经典书籍《人工智能：一种现代方法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach）。在加入谷歌之前，他曾经是 NASA 计算科学部门的主要负责人，并在南加州大学以及伯克利大学任教。
Peter Norvig 曾在布朗大学获得应用数学学士学位，在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位。他获得了伯克利「卓越校友和工程创新奖」，从 NASA 获得了「非凡成就勋章」。他曾任南加州大学的教授，其他著作包括《人工智能程序设计范型：通用 Lisp 语言的案例研究》、《Verbmobil：一个面对面对话的翻译系统》、《UNIX 的智能帮助系统》等。
在谷歌期间， Norvig 为推动人工智能技术进步作出了很多贡献：他曾负责监督这家科技巨头的搜索算法，并建立了专注于机器翻译、语音识别、计算机视觉的团队。在 NASA 期间，他的团队构建了首套宇宙飞船自动驾驶系统，其后来发展成为如今火星车的操作系统。
Norvig 在人工智能教育界声望很高，他与加州大学伯克利分校教授 Stuart Russell 合著的《人工智能 · 一种现代方法》已被全球约 1500 所大学用作入门教科书。 Norvig 还通过在线教育平台 Udacity 教授了数十万学生，他的《Design of Computer Programs》是 Udacity 最早的经典课程之一（且免费）。

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在这一消息正式公布之前， Norvig 接受斯坦福采访，回答了人们的一些问题：
我们在《斯坦福 AI 指数 2021》中注意到了大学人才流失的问题——技术学者正在离开学校走向工业界，是什么让你选择了反方向？
Peter Norvig：我的整个职业生涯一直在学界、业界和政府机构中来回切换，在谷歌工作 20 年，其中被迫在家办公 18 个月后，我感觉现在是尝试新事物并专注于教育的好时机。
在你看来，以人为本的 AI 是什么？
Peter Norvig：将 AI 视为一个优化过程的一种思路是——在不确定的世界中找到将导致最大预期效果的行动方式。过去我们关心的问题是哪种算法最适合进行这种优化，现在我们有了一套很棒的算法和工具，更紧迫的问题是以人为中心的：你到底想要优化什么？你为谁的利益服务？你对每个人都公平吗？有人被排除在外吗？你收集的数据是包容性的，还是有偏见的？