平台|StarRocks VS ClickHouse，携程大住宿智能数据平台的应用( 六 )
·同时 ， 我们针对每台服务器的硬件指标也配置了告警 ， 通过携程自研的智能告警中台 ， 一旦服务器的CPU、Mem、磁盘空间等指标发生异常 ， 开发人员可以立即感知并介入 。
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总结和后期规划
现在HData中70%的实时数据场景已经接入StarRocks ， 查询响应速度平均在200ms左右 ， 耗时500ms以上的查询只占总查询量的1%；并且数据和代码也只需要维护一套 ， 人力和硬件成本大大降低 。
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后期规划
·将剩余的实时场景全部迁入StarRocks 。
·离线场景也逐渐迁入StarRocks ， 逐步用StarRocks来统一OLAP分析全场景 。
·进一步完善对StarRocks的监控机制 ， 使其更健壮 。
·通过读取Hive外表的形式做数据冷热分离 ， 减少硬件成本 。
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