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在得到策划确认后 ， 原画师才会介入 ， 设计原画的一些细节 ， 同时模型开始进行粗贴的模型制作 ， 再继续搭建第三步的初步关卡 。 这时候的关卡已经初具模型 ， 但还是欠缺很多细节 ， 在这种情况下策划需要进一步验证 ， 在这个基础上去完善细节 ， 完善流程 ， 包括刷怪这些事情 ， 以此来验证是否有偏差 ， 最终策划确认之后 ， 第四步才会进入模型的最终的资产化制作 ， 完成之后这些模型才会逐步的被整合到这个场景中 。
一般来说 ， 最终资产都是制作过程中花费成本最高的地方 。 所以通过这样一个流程 ， 我们可以避免在这样设计一个复杂的观察的过程中 ， 策划和美术同学反复的调整修改 ， 导致很多的美术资源在制作的过程中被浪费掉的情况 。
除此之外 ， 在进入最终制作阶段之前 ， 我们也基本确定了所有模型的位置 ， 所以我们就出现了频率 ， 这样也能根据资源的优先级去制作精细度 ， 最终可以控制性能内存的消耗 ， 另外一方面控制我们最终制度的成本 。
同时 ， 为了实现设计意图 ， 我们还需要有关卡流程的制作 。 观察流程的编辑器内置了上百种触发器、宝箱和刷怪各种各样的行为 。 策划通过这个编辑器 ， 可以去排列组合出来实现观察的流程 ， 其中观察包括有什么有小怪 ， 多种机关陷阱、空气墙、可破坏物、宝箱、漂浮物等等 ， 基本还原了原作中大部分的所拥有的元素 。
这样整个观察流程就不再是那种枯燥的一波刷怪 ， 而是有战斗有解密 ， 各种玩法互相穿插 ， 让整个关卡更加生动、沉浸感十足 。
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04. AI的设计与实现
接下来我想谈一下咱们战斗中小怪AI的一个设计 。 怪物的AI表现 ， 是高品质动作手游的另一个设计要点 。
在游戏的AI设计上主要还是采用了行为树（Behaviour Tree）的方案 。 一个人物 ， 包括怪物的动作基本流程是通过某种方式进行一个决策 。 首先要有一个出发点 ， 然后根据某种方式 ， 结合产生的实际情况进行决策 ， 最后决策生成的指令会进入到指令队列 ， 再一次执行 。
对于买家操作单位来说的话 ， 决策者是玩家的输入信息 ， 比如拉遥杆是移动 ， 攻击键是释放技能 。 而对于怪物来说 ， 他们是通过产生一些情况 ， 用行为树来进行决策去生成行为指令的 。
所以在项目开发中首先要有的是AI编辑器和AI追踪器——AI编辑器用来对具体AI行为进行编辑 ， 然后再用追踪器来进行验证 。 在开发过程中 ， 通过这套工具 ， 我们能够对AI的感受和体验进行多版本的调整 ， 从而以达到最优的AI解 。
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