无人机|在无人机应用领域勇闯“无人区”( 二 )
这样的全自动无人机可以运用于多种场景 。 肖素枝介绍 , 拥堵路段发生交通事故 , 星逻智能的无人机能在5分钟内赶到现场 , 拍照取证 , 并引导事故车辆前往指定地点接受交警处理 。 比起人工出警 , 使用无人机自动巡逻系统处置交通事故的平均时间仅为8.6分钟 。
又如 , 为河道提供日常巡检服务 , 数十公里长的河道 , 无人机一日数次巡飞 , 通过可见光与红外两个摄像头 , 检查障碍物、偷排漏排、蓝藻、垃圾、非法捕捞等情况或故障 。 而同样的路线 , 人工巡检则可能要几天才能做完一次 , 准确性也不如无人机 。 肖素枝开发的系统在临港经受住了三年多春夏秋冬以及大风等恶劣天气的考验 , 这一技术已应用在上海、北京、苏州等十余个地区 , 覆盖面积上千平方公里 。
去年初 , 临港新片区管委会找到星逻人工智能 , “能否在疫情状况下为无人机巡逻加点新功能?比如提醒没戴口罩的路人戴上 , 或是引导街头集聚的路人散开” 。 收到提议后 , 星逻人工智能马上投入新系统的研发 。
肖素枝带领一支七人团队全力以赴开发程序 , 为提升图像识别运算能力 , 公司还额外采购了两台服务器 。 口罩分不同的颜色 , 无人机不同的拍摄角度也要考虑进去 。 初步研发完成后 , 再通过大量案例训练机器自主学习 , 提升准确度 。 团队调集以往大量素材 , 成员还在家通过修剪不同发型和更换口罩品牌 , 自己进行识别试验 , 将最新数据融入云端系统 。
首次实战就达到了良好的效果 。 无人机起飞巡检时发现了两名没戴口罩的中年男子在街头闲聊 。 “疫情期间 , 请注意佩戴口罩” , 在无人机喊话提醒后 , 两人意识到了问题 , 于是掏出口罩戴上 。
后来 , 这段非正式的“演示”视频通过在线工业品平台被一家远在英国的公司看到了 , 他们意识到这套自动化无人机执勤系统的巨大能量 , 辗转联系到星逻智能 , 双方很快达成合作协议 。
通过技术团队的远程帮助 , 远赴英国的机库在过关当天就上了线 。 星逻智能的“防疫神器” , 与国际上同类产品相比 , “体型”更轻便 , 而且广泛适用于各类无人机 , 受到了客户的肯定 。
修炼内功不断迎接新挑战
让肖素枝全年无休的动力是无人机应用的能量逐步体现 。 今年6月13日下午5点 , 67名上海“驴友”因暴雨被困在浙江宁海县与天台县交界的山区 。 救援人员使用无人机的热成像功能 , 成功定位被困人员位置 , 14日清晨7点 , 救援人员成功将67名驴友安全救出 。
肖素枝团队还在做的一项工作是通过无人机实现紧急物品的投递 , 比如乡村当地血站 , 他们能采血 , 但是只有中心医院有验血设备 , “以前是人送血样 , 现在直接使用无人机从乡村血站送到中心医院 , 我们已经在和一些医院进行合作 , 希望通过无人机的便捷和创新 , 在关键时刻挽救更多人的生命” 。
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