文章图片
特征矩阵中的多个特征的联合信息熵与互信息分布 。研究团队 供图
此外 ， 该研究还比较了平等加权、隐含加权与信息熵加权在多个脊椎动物类群中的系统发育结果 。 尽管最终结果十分接近 ， 但信息熵加权由于完全不需要任何先验知识 ， 且直接建立了特征权重与信息熵之间的关系 ， 比其他加权方式拥有更好的解释性和更少的额外假设 。
合作研究团队指出 ， 随着观测手段的进步 ， 古生物学家需要处理飞速增加的数据 ， 但目前大量的古生物数据依然依靠研究人员的手工处理 。 尽管大量的数字化手段已在古生物学研究中被实践 ， 例如形态学特征矩阵和基于标志点的形态几何学、CT扫描等 ， “如何在海量的数据中寻找我们需要的信息依然是很有挑战性的工作” 。
【信息论|青年学者：化石数字化研究有望更好破解生物演化密码】他们表示 ， 学界利用已经发展成熟的信息论与通信系统工程作为理论基础 ， 可为形态学数据的数字化提供理论支持 ， 也将为基于形态学的系统发育研究提供指导 。 (完)
推荐阅读
- 国家|光明日报评论员：向扎根基层的青年学子致敬
- 成长空间|安身、安心、安业 青年科技人才“三大盼”
- |苏宁易购发布2021小镇青年消费图鉴 高端洗衣机销量增长134%
- 柑橘|科研长路上青年们的心声诉求有哪些
- 研讨会|国内外专家学者共议智慧城市发展趋势
- 模型|经逆向工程，Transformer「翻译」成数学框架 | 25位学者撰文
- 粉丝|一些青年为啥愿意为“线上练肉”掏钱
- 人物|一些青年为啥愿意为“线上练肉”掏钱
- 频段|我学者提出拍赫兹通信新框架 助力未来6G发展
- 通信技术|我学者提出拍赫兹通信新框架 助力未来6G发展