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【隐私|《数据安全法》落地实施，隐私计算商用化加速】9月1日 ， 《数据安全法》正式落地实施 。 这是我国数据安全领域的一部基础性法律 ， 同时也意味着数据安全上升至国家战略高度 。
在法律对数据的严监管方向明确之后 ， 隐私计算几乎是当下数据安全前提下互联互通的唯一技术解 ， 具有巨大的商业价值和应用前景 。 经历了2019年的技术普及和市场教育阶段 ， 2020年的大规模概念验证和试点部署阶段之后 ， 2021年隐私计算进入真正尝试规模化应用的阶段 。 近日 ， 中立云计算服务商UCloud优刻得正式启动“大数据与隐私计算产品线”全面升级 ， 在安全屋技术的基础上 ， 推出可信数据沙箱、安全多方计算、联邦学习三大数据安全流通平台 ， 形成UCloud优刻得隐私计算系列产品矩阵 。
2017年 ， UCloud优刻得参加由王怀民院士负责的国家重点研发计划“云计算和大数据”专项——“软件定义的云际计算基础理论和方法”项目 ， 首个推出数据安全流通平台——安全屋 ， 运用数据沙箱、安全多方计算、区块链、数据加密等技术 ， 创新提出数据“使用权”和“所有权”分离的理念 ， 解决数据要素流通困境 ， 确保数据在流通过程中“可用不可见”、“可用不可拿” 。 推出至今 ， “安全屋”已广泛应用于政府、金融、医疗等领域 。
云计算企业做隐私计算
随着国内数字化进程加快 ， 各行业对数据安全的要求也不断提高 。 基于此 ， 近日UCloud优刻得在安全屋基础上 ， 对“大数据与隐私计算产品线”进行升级 ， 推出三大数据安全流通平台 。
作为一家云计算企业 ， 为什么UCloud优刻得要做隐私计算？
其原因在于 ， 云计算企业离场景和数据更近 。 首先 ， 云计算企业在长期服务用户的过程中 ， 更加了解用户的数据使用场景 ， 可以更好的结合场景来开发产品；其次 ， 无论是隐私计算、多方安全计算 ， 或联邦计算 ， 与云计算公司本身具有的计算、大数据、人工智能等技术具有很高的契合度；第三 ， 云平台本身对安全能力的要求很高 ， 可以确保数据安全流通的底层能力 。
以UCloud优刻得得三大数据平台为例 ， 可信数据沙箱平台是基于可信芯片技术 ， 解决安全边界、信任可见问题 。 通过数据沙箱与人脸识别技术、视频监控技术结合 ， 确保数据在沙箱内完成计算、运行、分析 ， 所得数据分析结果经过相关人员审计检查 ， 确认合法合规 ， 才能带离沙箱 ， 适用于政务、金融等场景下的数据安全流通 。
安全多方计算平台 ， 则是基于密码学、同态加密、差分隐私等安全技术实现安全多方计算 ， 适用于数据不可汇聚且隐私度较高、数据分布在不同分支机构的安全流通场景 ， 如医联体、高校科研等 。
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