新闻背景:
近日 , 国家互联网信息办公室就《互联网信息服务算法推荐管理规定(征求意见稿)》公开征求意见 。 征求意见稿提出 , 算法推荐服务提供者应当向用户提供不针对其个人特征的选项 , 或者向用户提供便捷的关闭算法推荐服务的选项 。 用户选择关闭算法推荐服务的 , 算法推荐服务提供者应当立即停止提供相关服务 。
被算法蒙在鼓里 , 离真相的偏差越来越大
算法推荐如硬币两面 , 一面是方便公民于信息过载中找寻所需、所想的信息 , 一面是阻碍公民于海量信息中寻求新知、跳出包围圈 , 一体两面 , 相克相生 。 本以为岁月静好 , 互不逾界 , 然而 , 随着资本的幕后操纵和平台的唯利是图 , 算法推荐的“茧房病毒”逐渐蚕食其仅存的一丝利好 。 “你的手机不再是你做主”“看似是你在上网 , 其实是算法帮你上网” , 算法推荐强占了公民自主选择权 , 看似自主可控的行为 , 其实是被算法蒙在鼓里 , 无处不在的“隐形之手”控制着我们前行 。 如果说互联网是一块大蛋糕 , 那么算法推荐就好似一把刀 , 将其四分五裂 , 而参与其中的互联网网民仅仅食得一小块而已 。 【详细】
据不完全统计,当前基于算法的个性化内容推送已超过整个互联网信息内容分发的70% 。 运用算法技术确实提高了信息分发的效率 , 但弊端也显而易见——不管是上述的哪种推荐机制 , 都很少考虑信息的基本价值理性 。 人在技术面前不断被客体化 , 其背后是资本至上的“流量法则” , 与之相伴而生的必然是一系列“算法焦虑” 。 【详细】
这种行为就是在充分利用人性的弱点 , 平台或许借此获取了流量 , 但也在无形中给受众筑起“选择性接触”和“选择性接受”的信息壁垒 。 置身其中 , 个体只能接触跟自己意见一致的信息 , 越来越难接触跟自己意见相左的信息 。 在这种日渐同化、窄化、极化的信息通道中 , 人们离真相的偏差越来越大 , 价值观异化越来越快 , 达成社会共识也越来越难 。 【详细】
打破算法推荐“围城” , 确保用户自由“冲浪”
从算法推荐的载体上来分析 , 算法推荐服务是基于大数据分析下进行的推送服务 , 可见 , 算法推荐服务离不开互联网技术 , 亦离不开平台或者移动终端对于用户信息的采集、归纳和打包 。 算法推荐服务能够“手张得如此大 , 伸得如此远” , 归根结底是用户失去对平台或者资本如何使用个人信息的知晓权以及否决权 。 平台肆意收取用户个人信息 , 才能知晓用户个人特征 , 才能为用户画像 , 进而实现算法推荐服务 , 这是资本或者平台通过算法推荐服务控制用户上网行为的完整闭环 。 因此 , 欲阻断算法推荐服务 , 还需从平台或者资本违法违规收集用户个人信息入手 , 切断算法推荐服务“源头活水” , 才能更好的维护用户权利 , 确保用户自由的“冲浪” 。
此次国家网信办发布公开征求意见稿 , 旗帜鲜明地直指算法推荐服务 。 可以看出 , 国家网信办欲打破算法推荐“围城” , 拯救困在“算法”里的孩子的态度和决心 , 可谓想民之所想 , 急民之所急 , 应民之所需 。 【详细】
对算法推荐进行综合治理 , 使其成为推动社会发展的动力 , 而非成为阻碍文化进步的绊脚石 , 是互联网合规战略的重要一环 。 笔者认为 , 针对算法推荐的综合治理 , 未来应该实行“积极立法、算法透明、用户知情、多方监管”的管理思路 。 【详细】
【技术|规范算法应用,让技术进步更喜闻乐见】规范算法应用 , 充分引导社会正能量
然而 , 算法推荐服务是一条完整的服务链 , 包括算法推荐生产者或提供者、算法推荐服务载体、推荐内容、推荐形式 , 服务终端或用户以及服务反馈于一体 。 而此次意见稿中 , 仅仅是从推荐形式和服务终端即用户层面出发 , 去打破算法推荐“围城” , 很显然 , 还是不够的 。 破除算法推荐的“桎梏” , 还需全面发力 , 建立常态化的管理机制 , 针对算法推荐服务全过程进行透明化管理 。 【详细】
技术应当是为大众谋福利的工具 , 而不能成为操控用户的手段 。 长期以来 , 各大平台都以商业秘密为由 , 很少公开算法推荐的数据模型 。 更糟糕的是 , 在算法推荐过程中 , 用户完全不知情 。 这类似于福柯在《规则与惩罚》一书中描写的圆形监狱——平台监控用户的一切 , 而用户一无所知 。 为了防止平台与用户之间的平等关系变成附属关系 , 消除平台成为“信息上帝”的可能性 , 算法推荐必须从“平台主导”走向“用户选择”的模式 。 未来 , 以技术制约技术、以平台限制平台 , 应成为保护用户利益的思路 。 既然有算法推荐 , 就应当有第三方的算法评估 , 国家应当鼓励第三方机构通过数据技术测评各大平台的算法推荐 , 弥补用户的技术缺陷 。
作为中立的数据技术 , 算法推荐是一把双刃剑 , 用之得当 , 则平台与用户两受其益 , 用之不当 , 则社会与人民两受其害 。 算法推荐的乱象是发展中的阶段性问题 , 对算法推荐的综合治理 , 不是限制其使用 , 而是为了让其发挥更大作用 , 是为了充分引导社会正能量 。 【详细】
微言大义:
@Esports海涛:这个世界从来都不是非黑即白 , 也不应该只看自己感兴趣的内容 。
@Eddilot_:算法推荐 , 必须要有明显的关闭选项 。
@果仁儿科技:用算法打造的系统 , 依然是以流量为王 , 这种算法利用的是人性的弱点 , 缺乏自律就会陷入过度娱乐的奶头乐陷阱 。
@来走Z间:能关掉的我一个都不想开 。
@张好甜想暴富:算法技术无罪 , 如何利用才是关键 。
中国经济网编后语:
数字时代 , 算法推荐技术降低了信息选择的成本 , 但同质化的信息流 , 也让用户深陷“信息茧房”的桎梏 。 特别是“大数据杀熟”、操控网络舆论、泄露个人隐私等 , 更严重侵害用户利益 。 应该说 , 算法推荐技术本身并无善恶之分 , 但决定算法应用的人应该有正确的价值观 , 确保科技向善 。 因此 , 必须完善算法技术 , 规范算法应用 , 赋予用户选择权 , 从而打造风清气正的网络生态 , 让技术进步真正喜闻乐见 。
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