澎湃新闻|三问“自动驾驶”:过度营销?安全边界?车主教育?

采访人员/崔珠珠
见习采访人员/吴遇利
美一好公司创始人林文钦驾驶蔚来ES8时因车祸离世 , 虽然目前警方还未公布最终调查结果 , 但围绕蔚来汽车NOP领航辅助功能和自动驾驶技术的争论已不绝于耳 。
8月16日晚 , 两家“友商”率先表态 , 暗指外界混淆了“自动驾驶”和“辅助驾驶”概念 , 并强调辅助驾驶的主体责任就是驾驶员 。
威马汽车CEO沈晖在微博说 , “1. L2级别辅助驾驶功能 , 驾驶员是功能操作主体 , 也是责任主体 。 2. L4以上级别自动驾驶功能 , 车内无人状态下 , 操作主体是车辆本身 , 责任主体当归属主机厂 。 ”

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车企宣传是否“克制”?
据蔚来产品手册 , 所谓NOP领航是一个辅助驾驶系统 , 相当于导航系统与Pilot自动辅助驾驶系统的结合体 。 产品手册详细列举了禁止使用NOP或Pilot的情况 , 包括双手离开方向盘、视线离开行驶道路、车道线不清晰或者光线条件不良等等 。
但是蔚来汽车所有的官方宣传包括产品手册 , 都称这一辅助驾驶功能为“自动辅助驾驶系统” 。

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此前 , 理想汽车在官方网站中也使用了“自动辅助驾驶系统”的字眼 。 2020年9月22日 , 一位车主驾驶理想ONE汽车时开启辅助驾驶系统 , 在青岛某高速公路追尾前方货车 。 不久之后 , 理想官方网站介绍中删去了“自动”二字 。 目前 , 在理想的宣传介绍中 , 使用了“理想AD高级辅助驾驶系统”一词 。
美国汽车工程学会将自动驾驶分为L1-L5在内的5个等级 , 去年3月我国工信部发布的《汽车驾驶自动化分级》中 , 驾驶自动化等级分为0级-5级 。 这也导致车企在实际宣传层面 , 创造出了许多含义模糊且让用户无法准确理解的词汇 , 比如蔚来的NOP、小鹏的NGP , 以及不少企业所谓的L2.5级别自动驾驶等 。
【澎湃新闻|三问“自动驾驶”:过度营销?安全边界?车主教育?】值得注意的是 , 某智能网联汽车品牌6月曾发视频称 , 在上海市区高架、地面多条繁忙路段 , 实现“智能驾驶”21公里40分钟0接管 。
除了官方宣传在用词上可能为消费者带来困惑 , 甚至出现有销售人员为了业绩而对消费者夸大其词 。
蔚来ES8车主陈先生向澎湃新闻采访人员印证了这一说法 。 陈先生介绍 , 在购车试驾时 , 销售人员向其重点介绍了NOP系统的相关功能 , 且多次使用“自动驾驶”“自动辅助驾驶”等字眼 。 “不过 , 在产品手册上写的NOP是叫‘领航辅助’ , 也对NOP的使用方式做了很详细的说明 , 车主如果只听销售介绍而没详细读手册的话 , 可能会不清楚其中的风险 。 ”他补充道 。
在车企对于辅助驾驶的宣传应该注意什么 , 乘联会秘书长崔东树建议 , 车企应该对辅助驾驶的优势和不足都充分展示出来 , 尤其是不足要做充分的警告 。 “企业有责任告知消费者 , 自动驾驶尚未替代人工驾驶 , 驾驶员必须随时接管车辆控制权 。 ”
崔东树认为 , 做好技术探索与安全保障之间的平衡 , 首先是技术要有序的放开 , 更多的小范围测试 , 其次是针对不安全驾驶 , 要有更强的提醒和其他措施 。
交给机器的安全边界在哪?
特斯拉Model3车主曹先生对澎湃新闻采访人员说 , “蔚来汽车事故本身要警察来判断 。 就自动驾驶本身来说 , 本来就法规不完善、技术不完善、车企夸大其词 , 作为车主 , 还是要为自己负责 , 我只在严重拥堵时 , 在南北高架那种封闭道路上使用 。 ”
曹先生的看法代表了部分车主对于辅助驾驶或自动驾驶的态度 , 不过 , 仍有不少车主 , 对辅助驾驶功能寄予了极高的信任 。
此前就有理想汽车车主脱离驾驶位 , 使用辅助驾驶功能独立操控汽车在高速上行驶的视频在网络上传播 。
今年7月的世界人工智能大会期间 , 前华为智能驾驶总裁苏箐表示:“如果我们的自动驾驶系统变得更高级 , 普通用户对新的科技产品会有一定的倾向性 , 会从一开始的完全不信任 , 但一旦他试过觉得很好 , 会变得非常信任 。 这时候就是出事故的开始 。 我相信 , 高阶自动驾驶进来以后 , 这个事情会变得更严重 。 ”
苏箐当时称 , 大家都希望系统能尽量处理所有的场景、尽量多的corner case(极端路况) , 但同时也要深刻地意识到 , 在中国未来几年、甚至十年之内 , 一定会碰到一些机器处理不了的场景 。 在这个过程中 , 行业必须有手段要求用户接管这辆车 , 而不能完全放权 。
自动驾驶算法工程师李风(化名)告诉澎湃新闻采访人员 , 辅助驾驶肯定不能代替人工 , 目前市场上的辅助驾驶能实现的功能非常局限 。 “近距离超车、隧道定位等相对复杂的场景实现起来都有难度 。 场景功能实现不但依赖硬件 , 还依赖软件能力 。 因为自动驾驶需要不断积累场景改进算法 , 让系统有更好的处理能力 。 而现实是出现新场景的概率非常大 , 这种情况下 , 机器就会不知道怎么处理进而导致事故 。 理论上 , 算法永远不可能模拟所有场景 。 ”
李风建议 , 车企在进行辅助驾驶宣传时一定要写好能力边界 , 比如在哪些路况下 , 场景会失效 , 就算在适用场景下也要对消费者做充足提示 , 千万不能给消费者留下辅助驾驶可以替代人工的印象 。

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