中新社合肥8月5日电 (张俊 张梦怡 杨夏)合肥本源量子计算科技有限责任公司5日正式上线发布了自主研发的量子计算学习算法——量子生成对抗网络算法 ， 该算法在图像处理上可实现指数级提升 。
据本源量子总经理张辉介绍 ， 此次发布的新算法基于本源量子自主研发的量子机器学习框架 ， 在量子操作系统本源司南上 ， 通过混合量子和经典技术 ， 可对破损图像进行修复操作 。 张辉表示 ， 以人像修复为例 ， 可以通过该算法 ， 用已知的部分五官特征去识别修复出完整的人像面部 。
【网络|本源量子实现量子计算在图像处理上的指数级提升】张辉表示 ， 量子生成对抗网络算法利用了量子计算的并行计算的优势 ， 通过量子线路实现量子生成对抗网络 ， 可以加速数据集训练速度 ， 并有效提升网络模型精度 。 该算法在处理图像时间上具有指数级提升 ， 在处理的数据量上也呈指数级增加 ， 实现了相对于经典计算机的速度优势和空间优势 ， 证明了基于超导量子比特技术的量子机器学习可行性 ， 在量子领域迈出了重要一步 。
本源量子团队技术起源于中科院量子信息重点实验室 ， 以量子计算机的研发、推广和应用为核心 。 该团队已先后研发出中国首个自主研发的超导量子计算机本源悟源、中国首款量子计算机操作系统本源司南、中国首个量子计算云平台等 。 (完)
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