数字化|大型工厂5G渗透率三年目标35%,但实现智慧化还有多远?


数字化|大型工厂5G渗透率三年目标35%,但实现智慧化还有多远?
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推动5G应用规模落地的“催化剂”不断增强 。
在工信部等十部委联合启动《5G应用“扬帆”行动计划(2021-2023年)》后 , 工业和信息化部党组书记、部长肖亚庆25日在5G行业应用规模化发展现场会上表示 , 将全力推动5G行业应用创新 , 树立一批高水平应用标杆 , 形成一批成熟的应用解决方案 , 建设一批行业特色应用集群 。
在上述会议上 , 工业互联网、车联网、物流、港口、采矿、电力等9个行业的深度应用 , 被视为重点行业数字化转型突破口 , 工信部希望三年内取得突破性进展 。 而在“扬帆”计划公布的数据中 , 中国拟在2023年实现大型工业企业5G渗透率35% , 每重点行业5G示范应用标杆数达到100个 , 5G物联网终端用户数年均增长率达到200% 。
但从发展的速度来看 , 由于5G应用无现成经验可以借鉴 , 实现目标的过程充满了挑战 。 以工业领域为例 , 第一财经采访人员从行业了解到 , 除了5G网络的铺设外 , 应用的培育还需要多维度的发展 。
工业富联首席数据官刘宗长在近日举行的“数字创新 跨界融通”论坛中表示 , 数字化并不仅仅是一项技术的投资和引入 , 更重要的是能力的获得 。 “我们还需要考虑整个产业链的生态和自身在产业链中扮演的角色 , 这是企业拥抱工业互联网的基础 。 ”刘宗长说 。
以富士康的制造技术演进为例 , 可以一窥过去几十年来“中国制造”工厂的发展轨迹 。
首先是九十年代的第一阶段 , 传统制造所解决的问题是在有限的技术条件下 , 怎样达到最高效的生产力 , 在这期间工厂主要使用的是精益制造和IE工业工程的技术和工具 。
而在进入第二个阶段即功能手机时代后 , 由于手机向更小巧、更精密的方向发展 , 制造的效率和精密性主要依靠的是模具 , 所以这个阶段工厂解决的是制造精密性问题 , 精密模具的开发速度从6到8个月缩短到到1到2个月之内 。
在第三个阶段 , 苹果重新定义了手机 , 4G通讯也开启了智能移动互联时代 。 手机的外观设计和制造水平上升到工艺品级别的要求 , 更快的上市速度、更精良的制造工艺、更强算力集成需求 , 都对制造提出了更大的挑战 。 这个时期工厂解决的是可制造性问题 , 也就是在每一次新产品研发与诞生过程中 , 都伴随工艺设备、产线开发与集成、品质管控等方面新的方案 , 帮助实现在最短时间提高产量攀升和良率稳定的目标 。
当下 , 正处于第四个转型关键期 , 也就是工业互联时代下的制造系统 , 是要实现可预测性的进化 。 用数字化的手段实现对生产系统精确的建模、监测、分析、决策和控制 , 实现制造系统的高度柔性、敏捷性和强韧性 , 通过数据的分析提供洞察 , 去预测和预防可能发生的风险 , 进而实现无忧制造 。
换言之 , 5G仅仅是在技术上提供了“智慧化”的可能性 , 但对于工厂而言 , 除了“联网”外 , 还需要设计5G系统下的新工业体系 , 包括每一项数字化应用能够带来的业务能力提升和财务影响 , 以及快速和低成本的将技术全面铺开的能力 , 而不是只在一个车间或一个工厂实现的“样子工程” 。
中国工程院院士李培根认为 , 企业应该逐步拓展工业互联网应用的广度 , 比如说供应链 , 节能方向等 , 而在局部的应用点上 , 也要通过数字孪生技术提高应用的水平 , 深度挖掘 , 把人工智能技术等都用上 。
“此外 , 制造业不是单独去找自己的工业互联网平台 , 重复建设是有问题的 , 应该建立一个好的生态 , 发挥各自的优势 , 共同打造一个真正开放的健康的 , 并且基于行业标准的工业互联网协作生态系统 。 ”李培根说 。
工信部信息通信发展司司长谢存也表示 , 5G总体上仍处于发展初期 , 与行业的融合是一个渐进过程 , 需要遵循从试点示范到规模推广 , 再到大规模应用的规律 , 其中必然经历各种坎坷 , 要充分认识5G应用发展的复杂性和艰巨性 。
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