一、如何更好的认识昇腾
观察者网：从普通人的角度 ， 我们该如何理解华为昇腾所从事的工作？
许映童：人工智能技术本身是一个使能技术 ， 普通用户与其接触并不直接 。 以木匠来比喻 ， 人工智能技术就是木匠手中的锤子、锯子 ， 而普通用户接触的都是木制成品 ， 人工智能技术就是给了木匠一个更有利、更方便的生产工具 。
我们帮助生产了“模型” ， 木匠借助“模型”最终生产产品；“模型”应用到手机里 ， 就有了图像分类等能力；应用到自动驾驶领域 ， 普通车辆就有了自动驾驶能力 。 昇腾是全场景的人工智能平台 ， 帮助更好的发明、开发和使用人工智能算法和模型 ， 加速人工智能应用开发和部署 ， 这是我们对自己的定位 。
二、从硬件到软件 ， 昇腾如何完成转向？
观察者网：昇腾是硬件出身 ， 现在涉及到软件部分；这种模式和思维的转变中 ， 昇腾团队遇到过哪些问题？
许映童：华为在2018年的全联接大会上发布了昇腾310推理处理器与异构计算架构CANN ， 同时发布的还有华为AI全栈全场景的AI整体的理念和架构；2019年昇腾再次发布了昇腾910训练处理器与全场景AI框架昇思MindSpore ， 包括面向人工智能计算中心的Atlas 900集群 。 为了让更多伙伴参加人工智能平台的开发 ， 在2020年3月28日 ， MindSpore实现了全量开源 。 同时 ， 为了解决行业用户人工智能应用开发难的问题 ， 在2020年又陆续推出了昇腾应用使能MindX 。 可以看到 ， 昇腾的发展过程 ， 一直是市场和客户需求驱动的 。
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从一开始的人工智能芯片及芯片使能软件 ， 到AI框架 ， 到应用使能软件及行业SDK的发布 ， 背后的驱动力量 ， 是因为我们在和伙伴推进人工智能技术进步和产业落地过程中遇到了一系列的问题和挑战：
首先是人工智能应用的开发难 。 应用的开发最终是要落地各个行业的使用场景的 。 懂人工智能的人不一定懂场景化应用 ， 而过去开发传统应用的人也不懂人工智能 ， 行业的发展就会放缓；
其次 ， 随着人工智能的大规模启用 ， 应用的部署和运维也是一个巨大的挑战 ， 海量人工智能设备的运维管理 ， 模型的升级及安全等 ， 对于大部分中小企业来说都是难以逾越的障碍 。
观察者网：这些问题最终是如何应对的？
许映童：从2019年开始 ， 华为用一年多的时间安排自己的研发人员与客户一起 ， 在行业实际场景进行应用迁移和部署调试 ， 在实际的业务迁移过程中 ， 我们发现面向不同的客户群 ， 他们的人工智能基础和开发能力差异很大 。 面向专业开发者 ， 华为不断完善CANN异构计算架构及MindStudio全流程开发工具；面向科研教学等研究类客户 ， 不断增强开源AI框架昇思MindSpore的大规模自动并行、科学计算等支持能力；面对行业客户 ， 推出昇腾应用使能MindX ， 帮助客户低代码甚至零代码开发出高质量的行业应用 。
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