我们初步估算行业里有1%的客户需要熟练应用CANN进行开发 ， 10%的客户能够在AI框架昇思MindSpore下完成开发工作 ， 剩下的90%客户其实并不会过分关注人工智能原理与开发过程 ， 他们需要的是借助人工智能的能力 ， 快速推出满足行业需求的成熟产品 。
就好比买一辆车 ， 专业工程师关注的汽车原理、发动机等核心部件；而对于普通消费者而言 ， 最大的价值在于能够进行代步 ， 解决安全出行的问题 。
华为专注于打造AI基础软硬件平台 ， 在落地具体行业时 ， 华为选择引入具有实力的AI行业优秀伙伴 ， 大家分工明确共同打造面向市场的产品化解决方案 。
观察者网：取得的成效怎么样？
许映童：华为与合作伙伴共同定义了人工智能的应用市场 ， 在面向最终客户时华为提供平台、伙伴提供算法 ， 然后将成套的方案打包提交给客户 。
【人工智能|对话华为昇腾：我们要做AI领域最后一个吃蛋糕的人】现在华为的重点在于做面向特定行业的场景化解决方案 ， 通过行业解决方案的深潜 ， 来锻造基础软硬件平台的竞争力 ， 实现能力的沉淀和经验的贡献 ， 把共性需求沉淀到平台中 。 未来华为会主要聚焦于共性平台技术的持续演进 ， 最终让我们的合作伙伴去面向客户进行方案的交付 。
观察者网：华为昇腾强调的“全场景”该如何理解？
许映童：华为强调的其实是“全栈全场景” 。
首先是全栈 ， 单纯的处理器是无法使用的 ， 还需要OS、数据库、中间件等软件层的支持 。 人工智能也是一样 ， 因此华为推出了包含Atlas系列硬件、异构计算架构CANN、AI框架昇思MindSpore、昇腾应用使能MindX和开发平台ModelArts在内的全栈AI基础软硬件平台 ， 面向不同层次的客户需求 。 同时华为的全栈又是开放的 ， 我们兼容支持第三方AI框架、应用使能平台等等 ， 支持和吸收一切优秀的人工智能创新成果 。
其次是全场景 ， 作为一个通用的人工智能平台 ， 需要对各个行业的不同应用场景进行支持 ， 需要考虑不同行业的异同 ， 在平台层面进行抽象 ， 要具备良好的泛化能力和兼容性；同时在部署场景下 ， 又要支持端、边和云的不同部署形态 ， 即能够分别部署 ， 保证功能的完整性和独立性 ， 又能够实现端边云的有机协同 。
所以昇腾的基础软硬件平台是拉通端边云整体设计的 ， 使用统一的编程接口 ， 对上层提供一致的编程体验 ， 对下屏蔽了硬件形态、部署位置、代际演进的差异 。 人工智能既能运行在终端的手机侧 ， 也能运行在云端 ， 这样对开发者来讲相对比较简单 ， 实现全场景覆盖 。 在实际的交付过程汇总 ， 获得了客户的高度肯定和评价 。
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