通信技术|类脑芯片登上Nature子刊哈佛联手三星“复制粘贴”大脑神经元( 三 )_类脑芯片登上Nature子刊|哈佛联

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▲ 可承载自然神经网络的 3D 存储芯片
03.未来或创建类脑存储芯片，甚至可模拟神经元生长变化
尽管实现起来还有很多挑战，但这项研究是一项开创性的努力，旨在对大脑神经元进行重建。截至目前，学界通过显微镜研究获得的大脑信息主要源自解刨图，没有对不同功能突触的连接进行量化。
三星和哈佛大学研究团队所进行的这项研究可以重现不同功能突触的连接，还可展现离子通道、反馈延迟等其他神经元属性。理想情况下，该研究无需揭示神经元的工作原理，就像是对大脑的快照一样获得神经元连接和分布。
三星称，如果研究成功，研究人员可以创建一种接近大脑的存储芯片。该存储芯片具备低功耗、轻松学习、适应环境，甚至包括自主性和认知能力等特性。
论文最后，研究团队承认，该研究也存在一些理论上的缺陷。比如大脑神经元会因为学习和生长而发生变化，但该研究采用固定的芯片承载神经元网络，无法跟踪大脑神经元发生的缓慢变化。未来，他们可以创建一个具有可塑性的自然神经网络，模拟大脑神经元变化。
研究人员称，他们不能保证能够解决每一个挑战，但相信可以通过这项研究突破神经拟态工程、神经科学和半导体等技术的界限。

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▲ 论文的共同通讯作者（从左至右分别为：三星高等技术学院（SAIT）院士兼哈佛大学教授 Donhee Ham、哈佛大学教授朴洪坤、三星 SDS 总裁兼首席执行官 Sungwoo Hwang（前 SAIT 负责人）和三星电子副董事长兼 CEO Kinam Kim）
04.结语：研究或将加速相关神经元研究
随着人工智能技术的发展，推荐算法、深度学习等应用迅速普及，机器视觉、AI 医疗、AI 芯片等相关新兴赛道涌入了大量玩家。无论是创企还是科技巨头都在加快布局，占领新的市场。
但同时，脑科学在神经元模拟等方面的进展并没有人工智能那么大。本次三星和哈佛大学的研究既为神经元连接研究提供了一种新的可能和方向，也有着巨大的应用前景。这或许可以吸引更多地高校、企业加入，加速相关领域研究。
来源：《自然?电子》、三星电子官网
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