Google|Google宣布推出私有计算核心服务以实现更深入的网络和ML模型隔离_Google宣布推出私有计算核心服

早在5月发布Android 12时， Google同时宣布了私有计算核心。这是一项开源计划，提供了一个沙盒式的安全环境，将智能回复、现在播放和实时字幕等服务与操作系统和应用程序的其他部分隔离。其目的是让数据在你的设备上保持隐私，并以保护隐私的方式利用云。现在， Google已经通过私有计算核心服务进一步加强了这一举措。
周四， Android & Play安全和隐私产品副总裁Suzanne Frey在一篇博文中说，新套件将"在Private Compute Core和云之间提供一个保护隐私的桥梁" 。
【Google|Google宣布推出私有计算核心服务以实现更深入的网络和ML模型隔离】Google解释说，很多Android功能利用机器学习来更新模型，为用户提供适合的体验。有了私有计算核心服务，该公司将确保这些更新通过私有路径进行，如智能回复和实时字幕等私有计算核心功能不会直接进入网络。这将通过利用专门的开源API来实现，这些API通过删除个人身份信息（PII）来保护隐私，并使用联合学习、联合分析和私人信息检索等技术，其中一些技术在5月也有详细介绍。
目前在Android 12测试版中， Private Compute Core是一个开源平台，旨在将自己与Android设备上的其他应用程序和主操作系统隔离，以提高隐私和安全。

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新的功能有：
实时字幕 - 使用设备上的语音识别为媒体添加字幕
现在播放 - 机器学习（ML）算法能够识别附近播放的音乐
智能回复 - 根据信息传递和活跃的对话建议相关的回应
虽然这些功能本身并不是基于隐私的，但Google表示，新的功能将随着每一个Android版本的发布而实现--而每一次发布都使沙盒化的Android领域更接近完成。
每项功能都利用ML ，为了保持它们所收集的数据的私密性和安全性--包括语音记录、环境噪音检测，以及对话的背景，如果用户启用的话--它们将在私人计算核心中处理，除非得到手机所有者的明确许可，否则不会与其他应用程序共享。
Google在2月份概述了改善Android系统安全的计划。这家科技巨头的一个特别重点是解决内存问题--如损坏和缓冲区溢出--因为影响操作系统的一半以上的漏洞都与这个领域有关。此外，媒体、蓝牙和NFC也在加固的范围内。
该公司正在鼓励开发者利用包括Java和Rust在内的编程语言，而Google也在研究如何提高C和C++应用程序的安全性。