社交|消息称Facebook正自主研发新的机器学习芯片_消息称Facebook正自主研发新的机

北京时间9月10日早间消息，据报道，Google、亚马逊和微软此前已展开招聘和大规模投资，从头开始自主设计计算机芯片，希望降低服务器成本并取得更好的性能。两名消息人士透露，Facebook也在加入这个行列。该公司正在开发一种用于机器学习的芯片。

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根据消息人士的说法，Facebook自主开发的另一款芯片希望通过视频转码，优化用户观看录制视频和直播视频的质量。如果取得成功，开发出成本更低、性能更强的芯片，那么也有助于Facebook在未来几年中降低数据中心的碳排放，并减小对传统芯片供应商，例如英特尔、高通和博通的依赖。
贝恩公司关注半导体行业的合伙人维鲁·辛哈（Velu Sinha）表示，由于开发成本变低，大型科技公司正转向自主开发订制化芯片，而不是向英特尔和英伟达等公司采购通用芯片。他指出：“这方面的投资只要数百万美元，而不是数亿美元。”
Facebook以往也曾为芯片设计师岗位刊登招聘广告，希望开发专用集成电路（ASIC）这种半订制和全订制芯片，但外界此前并不了解Facebook开发完全订制化芯片的目的。Facebook的发言人表示，“对于我们未来的计划，目前没有任何新消息可以分享” 。不过Facebook“一直在探索，如何通过内部努力，与芯片行业合作伙伴一起推动更高水平的计算机性能和能效” 。
一名知情人士透露，加入Facebook从事芯片开发的工程师最初专注于与外部芯片公司合作，优化当前的芯片设计。例如Facebook在2019年宣布，正与英特尔、高通和博通等公司合作，开发用于推理和视频转码的半订制ASIC芯片，确保在技术上提前满足需求，并提升性能和能效。
目前，Facebook正在开发推理和视频转码芯片，而这些工作没有任何外部公司的参与。消息人士称，在Facebook的数据中心，新开发的芯片将与外部采购的半订制芯片一起使用，而不是彻底替换后者。
Facebook此前曾表示，仅仅依靠通用的处理器芯片无法满足其数据中心的需求，而推理和视频转码是“增长最快的服务” 。2019年，Facebook披露的数据显示，其平台每天要处理200万亿次预测、60亿次语言翻译，服务7500万视频观众。
今年早些时候，Facebook工程师在博客中透露，正在大举投资半订制ASIC芯片。与通用芯片相比，这类芯片在执行某些人工智能任务时性能可以提升多达30倍，能效也可以得到大幅优化。Facebook表示，其半订制的视频转码芯片每天协助处理近2.5亿个上传至平台的视频。完全订制化的ASIC芯片甚至可以做得更好，但目前还不清楚Facebook能否开发出合适的配套软件并实现量产。消息称，Facebook内部至少有100人正致力于开发这种完全订制化的ASIC芯片。