机器之心报道
编辑:蛋酱、泽南
打击投机取巧行为 。
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除了标题各种 all you need 之外 , 投稿之后在推特知乎上宣传一波 , 油管上发个介绍视频现在几乎是 AI 顶会热门研究的「标配」 。 在社交网络如此发达的今天 , 「酒香不怕巷子深」的美好世界看起来越来越难以实现了 。 在论文水平差距不大的情况下 , PR 能力成为了不少人比拼的方向 。
但众所周知 , 自我宣传有可能影响到审稿人的判断 , 进而让身处大型实验室的研究者们更容易获益 。 最近几天 , 人工智能领域最热门的会议 CVPR 决定拿社交媒体开刀了 。
在近日召开的 CVPR 2021 PAMI TC 会议上 , 马普智能系统研究所所长 Michael Black 提出了一项动议:审稿期间禁止在社交媒体上宣传论文 。 在 arXiv 上自动发布的预印本论文除外 。
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这项动议得到了一部分研究者认同 , 但同时也引来许多争议 。 有研究者表示 , 这项动议的宗旨是解决同行评审中的偏见问题 , 但打击社区内交流的消极后果是 , 同行评审中的偏见问题并不会改善 。
在最终通过的投票版本中 , 内容如下:
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PAMITC 当前的政策是禁止作者发布新闻稿或谈论正处于 IEEE/CVF 审查阶段的论文 。 这有利于双盲审查 , 并有助于保持公众对科研同行审查过程的信任 。
随着研究者们越来越多地使用社交媒体来传播科研成果 , 这项政策需要更新 。 特别是社交媒体动态已经在很大程度上取代了传统的新闻发布 。 按照目前的政策 , 此类内容处理起来会有些模棱两可 , 但只要作者没有在社交媒体上说这篇论文正在接受 IEEE/CVF 会议的审查 , 就可能会被解释为允许这样做 。 这个漏洞违反了最初媒体禁令的原则 。
问题在于 , 拥有大量关注者的一部分以及在社交媒体上发起的宣传活动 , 让审稿人接触到这篇论文 , 而它所受到的关注可能会影响他们的判断 。 这让关注者较少或不参加这类活动的那部分人处于不利地位 , 并会使同行评审过程出现偏差 。
同行评审是科学的支柱 。 这个过程能够让研究公布之前被发现错误或虚假的内容 , 减少了研究被撤回的风险 , 并增加公众对科学进步的信任 。 本质上 , 科研在资金和独立性方面都有赖于这种信任的建立 , 任何破坏这种信任的行为都会对基础研究产生长期的负面影响 。对于人们最为关心的一些问题 , CVPR 组织方也进行了解答:
Q:新规定生效之后我把投 CVPR 的论文放在 arXiv 上 , 这能行吗?
【社交|CVPR新规严禁审稿期间公开宣传论文,可发arXiv,LeCun:疯了吧】A:将论文放在 arXiv 上显然有助于计算机视觉研究信息的快速传播 。 arXiv 论文并不是「已发表」 , 而应该被理解为「预发表」的状态 。 这种开放的预先发表模式为研究社区提供了一种有效的查错模式 , 与同行评审效果类似 。 arXiv 论文经常会被更正和修改 , 这一网站的建立就是为了这样的科学修订过程 。
将论文放在 arXiv 上供专家进行早期分析 , 与在社交媒体上向广大受众进行宣传有本质不同 。
Q:那我在推特上转发 arXiv 上转发的 CVPR 论文投稿 , 这样可以吗?
A:没问题 。 这是一个自然而然的过程 , 并不构成作者宣传他们的工作 。 arXiv 推文主要是由该领域的专家而非普通公众关注 , 其讨论的工作可被认为是具有完整性的 , 且处于预发表状态的 , 因此判断为可行 。 但这与在社交媒体上流传的论文宣传视频不同 。
Q:这种规定难道不会让科学研究的传播速度变慢?
A:并不 。 实际上是该领域专家实现科学进步 , 而不是普通大众 。 对 arXiv 的豁免意味着研究社区仍然可以提前获得研究进展 , 并可以将其效果评估为「非同行评审」 。
「允许 , 但又不允许宣传论文」的设置看起来很合理 , 也为研究人员们讨论业内最新研究留下了空间 。
目前 , 这项动议已经以 370:83 的票数在 CVPR 2021 投票通过 。
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反对者:这规定漏洞太多
虽然动议都在 PAMI-TC 的会议上以很大优势通过了 , 但仍有一些人对于新规表达了不满 。 人们表示:
首先就会有一种情况 , 如果有一部分研究达成了「共识」 , 代表对方在社交媒体发布内容 , 宣传对方的研究 。 原本在审查过程中就存在的一些「利益团体」 , 在这里依旧会出现 。
以及 , 关于研究审查过程中的禁令 , 很大的一个影响是阻止了众多科研进展在 arXiv 上发布 。 除非是像 ACL 会议一样对预印本论文发布和双盲审稿之间权衡出合理的提交方案 。
还有一种可能存在的情况 。 那些不遵守规则并找到漏洞的人 , 之后从宣传研究上获得收益要比现在还要大 , 比如采用匿名的社交媒体账户宣传就可逃避该政策 。 Reddit 上的机器学习版块最受非议的一点就是非实名制发帖 , 我们是否希望推特也变成这样?
这项动议针对的是那些来自大型实验室或拥有大量粉丝的研究者 , 但同时也极大地阻碍到了小型实验室的人 。
图灵奖得主、深度学习先驱 Yann LeCun 则直接在推特上表示:这种行为会限制科学信息的交流 , 损害技术进步且违反道德规范 。 简而言之就是疯了 。
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在今年的大会结束后 , CVPR 2022 计划将于明年 6 月 21-24 日在美国的新奥尔良举行 。 论文提交的 Deadline 则是今年 11 月 16 日 。
对于这项新规 , 你怎么看呢?
参考内容:https://amytabb.com/ts/2021-06-16-cvpr-motion-position/
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