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社会|即将到来的智能机器时代 人是否有能力自保？

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社会|即将到来的智能机器时代 人是否有能力自保？
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【社会|即将到来的智能机器时代 人是否有能力自保？】
社会|即将到来的智能机器时代 人是否有能力自保？
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《防患未然：自动化时代给人类的9条法则》 （Futureproof：9 Rules for Humans in the Age of Automation） [美]凯文·鲁斯（Kevin Roose） 著 Random House 2021年3月版
到了这个时代 ， 机器彻底占领人类社会的“反乌托邦”叙事 ， 已经很难说离我们遥远 。 人类外卖员被“困在系统里”；客服行业和电话诈骗行业已大规模用上AI聊天机器人；物流中心里成千上万带“眼睛”和肢干的机器人在拣货发货；算法同时能批量数据分析、批量交易和批量生产投资报告；无人驾驶马上就要实现；哪怕是促成这一切的996程序员 ， 也发现让机器自己学怎么干活比调教它们效率更高 ， 理论上 ， 他们“机器导师”的工种也很快会被淘汰 。
剩下来还有什么人干的事 ， 是机器干不了的？
听起来好像是个荒谬的问题 。 但仔细想想 ， 除了吃喝玩乐、追逐财富 ， 实在很难再想出什么 。 甚至在享受方面 ， 我们也未必有机器看得通透 。 我们之所以能迅速进入这个网红大时代 ， 正因为算法在各大App上已帮人“算”好旅游路线、该去哪家饭店吃什么 ， 连拍照角度、发型、脸型和幸福感受都已计算妥当 。 而挣钱 ， 机器对此虽然毫无需求 ， 操作起来也比人强不少 ， 只是缺点热情罢了 。
人 ， 如谷歌前设计师克里斯·梅西纳（Chris Messina）所说 ， 在当下社会只是一个个API端点（endpoint） 。 更进一步 ， 人在大机器社会里只有一个不可或缺的功能——把所有资本家用来赚钱的App连接起来 。
《纽约时报》科技采访人员凯文·鲁斯（Kevin Roose）的新书《防患未然：自动化时代给人类的9条法则》（Futureproof：9 Rules for Humans in the Age of Automation）标题非常吸引人 。 仿佛我们看了这书 ， 能给自己在机器社会里找到一条出路 。 很遗憾 ， 我看完此书 ， 对机器社会中人类的未来毫无乐观展望 ， 反而更为绝望 。
当然 ， 人类社会也已经历了两次机器取代人工的大工业革命 ， 我们当下面对的这些 ， 样貌似曾相识 。 从上两次革命看来 ， 结果大体是成功的 。 人类从繁重的体力劳动中被解放 ， 开始大批量从事脑力劳动 ， 坐办公室 ， 当白领 。 当下的AI革命 ， 乐观的人也持这样的想法 。 鲁斯采访了一位创业者 ， 他为公司提供“数字员工”——随时可下载的出纳、会计、税务 。 “我想象100年后 ， 我们人类会在火星上滑雪 ， ”这位创业者说 ， “200年后 ， 我们会在土星上冲浪 。 500年后 ， 我们会用黑洞当能源 。 ”——这一切的前提是 ， 人类要把自己从繁琐、无趣的白领工作中解放出来 ， 去探索科学 ， 实现自我 。 创业者在客户见面会上说：“这是人类的潜能 ， 但如果40%~70%的人类都像机器人一样工作 ， 这不可能实现 。 我们必须解放人类智慧！”然而伟大的口号下 ， 那些客户恐怕都在算裁员40%~70%能省多少成本 。
鲁斯的《防患未然》前半部分描写当下科技界对人机关系的态度 。 自动化与失业的关系一目了然 ， 因此CEO、投资人、资本家们对自动化的热情总是非常高涨 。 鲁斯去参加主题为“全球化4.0”的达沃斯峰会——“每天 ， 我都去一些题目类似‘建造新的市场建筑’或‘工厂的未来’之类的论坛 ， 那些有权有势的管理人员总发誓要建造‘以人类为中心的AI’ ， 让公司和员工共同获利 。 但晚上 ， 公开活动结束以后 ， 达沃斯与会者们全部摘下了人道主义的面具 ， 开始谈生意……他们雇用‘数字转型’咨询师 ， 诉求通过削减人工来降低成本 。 ”
在达沃斯 ， 鲁斯采访了其中一位专职此类人力资源转型的咨询师 ， 咨询师的说法让鲁斯大吃一惊：“过去 ， ”咨询师说 ， “公司可能想在边边角角搞自动化 ， 保留95%的员工 ， 现在 ， 他们会问我 ， 为什么不能只留1%的人呢？”
另一些乐观人士则认为 ， 机器与人类是合作关系 ， 不是敌对关系 。 好比外卖App、买菜App把我们从生活琐事中解放了出来 。 开门七件事 ， 不开门都能做完 。 AI还能帮人学习、提升自己、成为更好的员工——比如在鲁斯参观的一家客户服务电话中心 ， AI会记录接电话人员的语音语调、句子长度 ， 甚至情绪好不好 。 你困了 ， AI会弹出一个“咖啡”符号 。 你说得太长了 ， AI会让你闭麦 。
这一切乐观观点实际都基于一个前提 ， 那就是人类的智慧要比机器智慧高级 。 虽然人类工作时长、效率、体力、计算能力等全部远远落后于机器 ， 情绪还不稳定 ， 但人类的智慧 ， 机器永远无法比拟 。 我想 ， 这一误解与过往工业革命中工人对自己技能的描述、农民对自己看天吃饭经验的描述十分相似 。 实际情况是 ， 人类也许有机器没有的智慧 ， 但大部分资本主义经济结构并不见得需要这样难以管理的智慧 。 机器写的歌也许没有人写的好听 ， 但机器一分钟可以写几百首 。 机器画的NFT画（加密数字绘画）也许没有毕加索的画看起来像样 ， 但不妨碍它同样能卖出惊人的价格 。
这是为什么 ， 鲁斯的后半本书 ， 讨论人类如何在自动化机器社会自保的部分 ， 显得证据不够充分 ， 颇有点毒鸡汤的味道 。 鲁斯首先提出人类思维有一种机器没有的本事——情感关联 ， 也就是人类懂得社交 。 鲁斯举了他自己税务会计的例子 。 算个人所得税这个工种 ， 毫无疑问已经被软件取代得差不多了 。 但鲁斯的会计不走寻常路 。 这位会计是个业余脱口秀演员 ， 有幽默的天赋 ， 很会说话 ， 给客户与众不同的体验 ， 还会送客户脱口秀票子 ， 因此有大量演艺圈人士喜欢找他算税 。 各类服务业人员——酒保、理发师、空姐、心理咨询师等 ， 在鲁斯看来 ， 未来反而不容易失业 ， 因为他们能跟客户建立情感关系 。 且不说符合鲁斯条件的 ， 一定得是情商很高的服务业人士 ， 他所举出的另一个例子——“律师未来可以成为法律心理咨询师 ， 帮人们解决问题”——实在不可思议 。 律师受得严格法律教育 ， 很可能正好让他们缺乏同理心 ， 不见得善于解决别人生活问题 。
这还建立在机器允许人类展现个人意志的情况下 。 大部分工种每天必须处理大量复杂问题 ， 但处理的方法 ， 又完全被算法限制 。 鲁斯的另一个建议是：“别做端点 。 ”什么是端点？就是机器已经把活都干了 ， 你只是把它们的活连接起来 ， 就像过去流水线上按按钮的下岗技师一样 。 比如现在流行的AI诊断或AI课件 ， 就把医生和老师这样过去被认为相当体面的工作变成了端点 。 端点工作是所谓的“机器辅助工作” ， 但现实当中更像人在辅助机器 ， 而不是倒过来 。 工厂工人早已熟悉这种“智慧降级” ， 但靠脑子吃饭的白领对此类降级 ， 可以说远未做好思想准备 。 远程上班的员工 ， 鲁斯认为 ， 最容易被降级成端点 。 此次疫情期间 ， 我听说有人抱怨最大的问题是见不到老板本人 ， 没法拍马屁 ， 也就没法升职 ， 使得工作变得毫无意义 。 鲁斯说得好听一点 ， 认为人与人之间的合作关系一旦被破坏 ， 人会迅速变成端点 。
鲁斯进一步认为 ， 未来人的注意力涣散将会是巨大的问题 。 机器物理上占领社会其实不可怕 ， 可怕的是它把人洗脑了 。 我们大部分出生在智能手机出现以前的人 ， 能显著感受到自己注意力如渐冻症一般走向全盘崩坏 ， 任凭手机摆布 。 “保护专注力” ， 是鲁斯发明出来的新词 ， 他认为能做到这点 ， 对在未来机器社会中生存有很大的好处 。 这观点有着典型的美国西海岸唯心主义色彩 。 他没有认识到 ， 机器之所以比我们强大 ， 是因为它能同时做几百件事 ， 而非专注 。
最后 ， 鲁斯当然还是给出了一条还算有用的建议——躺平 。 像梭罗一样 ， 跑到瓦尔登湖边盖个小屋 ， 彻底退出社会 。 鲁斯的9条法则里 ， 我觉得似乎就这条最为靠谱 。 他没有写出的建议里 ， 另一条可能是马斯克式的巨大成功欲望 。 在我看来 ， 只有躺平学家和顶层成功学家不会被AI自动化淘汰 ， 一个已经自我淘汰 ， 一个愿意跟机器进行极致内卷的竞争 。

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