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场景大数据高端对话现场 。
当前 ， 以数据为核心要素的数字经济蓬勃发展 ， 如何推动数据要素化、释放数据价值 ， 进而推动经济社会转型升级成为了当前业界探索重心 。
5月26日 ， 2021数博会场景大数据高端对话在贵阳国际生态会议中心举行 ， 国内数字经济领域专家学者齐聚一堂 ， 围绕“场景驱动数据要素化”主题 ， 就如何激活数据要素流动性、培育数据要素市场等内容开展深入讨论 ， 共同探讨数据要素化和数字经济发展路径 。
中国科学院院士梅宏：
培育数据要素市场 加快推进数字化转型
中国科学院院士梅宏以“培育数据要素市场 加快推进数字化转型”为题进行观点分享 。
“数字化转型是时代趋势 。 ”梅宏说 ， 技术的赋能 ， 开启了一个全新的数字化时代 ， 不仅驱动了数字经济发展 ， 创造了更多新经济领域 ， 也为数字化转型提供了机遇 ， 而要推进数字化转型 ， 首先必须实现数据的要素化 。
梅宏介绍 ， 当前 ， 我国在数字化转型过程中面临着观念、制度、管理、技术、人才等方面的挑战 ， 存在不想、不敢、不会等“三不”现象 ， 不少企业、单位严重依赖传统观念和方法 ， 排斥新技术新观念 ， 也惧怕转型带来的阵痛期和风险 ， 不敢率先探索 。 同时在数字化转型中 ， 不仅缺方法、技术和人才 ， 也缺少经实践验证过的成功经验和路径 。
梅宏认为 ， 数字化转型对经济社会是一次根本性变革 ， 它不等于数字化 ， 也不是技术工具的简单叠加 ， 因此 ， 更需要深度理解数字化转型、网络化重构和智能化提升的内涵 ， 并做出系统规划 。 同时 ， 要充分用好新兴信息技术手段 ， 充分发挥技术主导作用 ， 引领各行业生产模式、组织方式、产业形态变革 ， 实现传统行业提质增效 。
“理念铸魂、教育筑基、规划引导、案例示范 。 ”梅宏用16字对数字化转型路径进行概括 。 他认为 ， 在数字化转型中 ， 数据是最重要的资源 ， 数据要素化则是首要前提 ， “数据要素的本质就是万物互联 ， 万物皆可数据化 ， 数据总量是庞大的 ， 关键是如何用好数据 ， 这需要靠分析能力、技术方法等系统的方法论来实现 。 ”
梅宏表示 ， 数据要素化目前面临着系列问题和挑战 ， 其中最重要的问题是 ， 数据资产地位尚未确立 ， 缺乏国家层面的法律支撑 。 同时 ， 数据要素化后的权属问题、确权问题也还存在很大争议、分歧 ， 且涉及主体多、关系复杂 ， 缺乏系统化、体系化的数据资产化组织框架 。
“我们一直说数据要共享、融合 ， 但是共享流通依然困难重重 ， 高质量、高价值数据资源供给不够 ， 数据跨境流动也存在困难 ， 并缺乏支持数据可信共享的有效手段 ， 数据安全也存在很大挑战 。 ”梅宏说 ， 推进数据要素化是一项复杂的系统工程 ， 需要靠政府统筹 ， 各行业来共同系统化推进 ， 并加快构建有效的数据要素化治理体系 ， 加快推动数字化转型步伐 。
中国电子信息产业集团有限公司党组成员、副总经理陆志鹏：
加快数据要素市场化 构筑数字经济新引擎
“要加快数据要素市场化 ， 通过数据要素的流转 ， 进一步释放数据核动力 ， 让数据要素成为数字经济发展新引擎 。 ”中国电子信息产业集团有限公司党组成员、副总经理陆志鹏说 。
陆志鹏介绍 ， 近年来 ， 我国高度重视数字经济发展 ， 但在现阶段实践过程中发现 ， 数据要素怎么进行市场化配置 ， 成为越来越重要的问题 。
陆志鹏说 ， 数据要素市场化目前存在很多困难 。 从数据特点来看 ， 数据品类非常多、变动非常大、非常分散 ， 是海量数据 。 在数据应用过程中带来了几个问题 ， 数据资源分散多元、流通风险大 ， 数据要素市场化配置就存在定价难、确权难、计量难三个难点问题 。
在市场化配置时 ， 任何一个市场化行为都必须解决这三个问题 ， 如果不能确权、定价、计量 ， 那就没有办法交易 。 那如何让数据能够流通起来呢？陆志鹏说 ， “以货币为例 ， 货币作为生产要素 ， 市场化配置过程一般分为三个阶段：资金的归集、包装金融产品、资金融入企业 ， 各阶段都要进行确权、定价、交易 。 我们还对土地、劳动力、资本、技术等生产要素市场化规律进行了梳理总结 ， 都要确定中间形态、完成三次确权、进行三次定价 。 ”陆志鹏说 。
基于此 ， 陆志鹏结合数据要素特点及传统生产要素市场化规律 ， 提出了数据要素市场化的解决方案 。 陆志鹏说 ， 数据要素市场化的核心是引入“中间态” ， 就是数据元件 ， 找到数据元件后 ， 就可以提高数据流通效率 ， 规范定价、降低成本 ， 实现数据安全流转 。 “我们提出打造‘一库双链’培育三级市场的解决方案 ， 建立数据金库 ， 使数据形成资产链 ， 同时形成价值链 ， 使资产链和价值链进行有效融合 ， 然后形成数据资源市场、元件市场、产品市场三级市场 ， 为社会提供数据产品、数据应用 。 依据该方案还提出了数据治理工程‘3+3’实施路径 ， 政府方面通过制度创新、技术创新、市场创新等建立数据要素标准体系 ， 市场方面对数据金库、操作系统、数据元件等进行投资、建设、运营 ， 共同促进地方经济社会的发展 。 ”
“通过数据中间态、数据要素流转 ， 进一步释放数据核动力 ， 为新的数字经济发展提供强大的支撑 ， 我们希望政企共同合作、积极探索 ， 为城市数字化转型提供技术、制度和市场支撑 。 ”陆志鹏说 。
安顺市委书记陈少荣：
数据流通才能释放价值
安顺市委书记陈少荣以“应用驱动 ， 运营流通 ， 充分释放数据要素价值”为主题 ， 从“应用场景聚集数据”“应用场景数据价值”“运营共享数据价值”“流通释放数据价值”四个方面进行观点分享 。
陈少荣说 ， 应用场景就是应用大数据的理论、技术去解决问题的方案和实践 ， 任何应用场景 ， 在上线时其实就是一个1.0版本 ， 而随着新的数据、新的问题、新的需求不断产生 ， 应用场景必须持续运维、迭代升级 ， 否则 ， 应用场景就不能满足新需求 ， 解决新问题 ， 应用场景就没有生命力 。 因此 ， 一个持续运维、迭代升级的应用场景 ， 必然会聚集一个大数据 。
【数字|场景驱动数据要素化丨2021数博会场景大数据高端对话嘉宾观点荟萃】“数据的价值在于应用 ， 它可以被若干的应用场景应用 ， 并且用之不竭 。 ”陈少荣认为 ， 数据要素的价值通过应用场景释放 ， 应用场景越多 ， 每一个场景产生的价值越大 ， 数据要素的价值就得到了充分的释放 。
陈少荣介绍 ， 数字经济核心有两方面：产业数字化和数字产业化 ， 产业数字化是投入、是基础 ， 得到的是数据资源、数据要素 ， 数据在安全、可信、合法的基础上 ， 被应用场景充分使用 ， 这时候数据就称为要素；数字产业化是创新 ， 数字产业化是通过应用场景使数据要素产生价值 。 “在实践中 ， 我们探索了‘1+1+N’的数据运营模式 。 ”陈少荣解释说 ， 第一个“1”是基础设施的投入、平台的投入、数据治理的投入；“N”就是数字产业化 ， 即数据能被N个更多场景应用；另一个“1”是要有一个数据要素运营主体 ， 通过它建立数字产业化和产业数字化利益连接关系 ， “只有这样的利益连接关系 ， 投入和产出之间才能形成闭环 ， 投入才有回报 ， ‘1+1+N’模式让数据应用产业链上下游全链条利益共享、共生共赢 。 ”
“开发利用数据安全、可信、合法的流通技术 ， 让数据要素通过主体授权 ， 实现跨场景、跨平台、跨企业、跨行业、跨界的自由流通使用 ， 数据只有能够自由流通使用 ， 充分使用 ， 价值才能够充分释放 。 ”陈少荣说 。
清华大学互联网产业研究院院长朱岩：
聚焦数字需求 创造应用场景
清华大学互联网产业研究院院长朱岩发表了题为“面向场景大数据的数字需求创造”的主旨演讲 ， 从模式创新、机制构建等方面 ， 提出大数据应用场景创造建议 。
朱岩认为 ， 在加快大数据应用场景创造驱动数字化转型过程中 ， 数字技术与实体经济的深度融合是当下热点和重点 ， 然而 ， 目前的融合案例离深度融合还有距离 ， 原因是这些融合不是创造价值的融合 ， 只有创造出新价值的融合才称得上深度融合 ， 才能让产业真正进得来、创造市场价值 。
“因此 ， 在拓展应用场景、打造数字经济新优势时 ， 各行各业要做到深度融合 ， 除了要有国家数据要素市场化配置体制机制进行配合外 ， 还要有技术基础来优化实施路径 ， 而解决这个问题 ， 需要我们创新面向新技术的新需求 ， 不光要有先进技术 ， 更要让先进技术在具体场景中发挥作用 。 ”朱岩说 。
一个传统产业怎么创造需求、创造场景？朱岩以数字时代的消费和工业时代的消费为例进行对比分析：相比工业时代的消费 ， 数字时代的消费产生了四种变迁 ， 即从功能性消费到数据型消费 ， 从一次性消费到持续性消费 ， 从单一产品消费到联网型消费 ， 从个体消费到社群消费 。 他认为 ， 如果想创造出更多的数字消费场景 ， 必须创造出更多的消费模式 ， “这种模式带来的数字消费场景越丰富 ， 数据价值就越容易被挖掘出来 。 ”
朱岩说 ， 在数字化过程中 ， 要加快转变思维、创新机制 ， 赋予企业利用大数据创造新应用场景的能力 。 同时 ， 要加快构建数字化产业生态 ， 创新“生产服务+商业模式+金融服务”等新模式 ， 形成培育数字化产业生态的支持架构 ， 从生产服务、商业模式、金融服务等层面上 ， 利用新思维、新工具 ， 不断创造新场景、贡献新价值 。
紫光集团联席总裁、紫光股份有限公司董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛：
数据因场景而生 场景因数据而立
紫光集团联席总裁、紫光股份有限公司董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛发表了题为“数据因场景而生 ， 场景因数据而立”的主旨演讲 。 他表示 ， 在数字化时代 ， 没有数据的场景是花架子 ， 没有场景的数据是死数字 ， 数据与场景一起相依相伴融合生长 。
于英涛用工业化和数字化类比进行介绍 ， 工业化的过程 ， 是人类从农村空间向城市空间的不断迁徙 ， 是要素重组；数字化过程 ， 是从物理空间向数字化空间的迁徙 ， 也是要素重组的过程 。 去年 ， 一场突如其来的疫情加速了人类数字化的进程 ， 去年全球数据总量达到44ZB ， 而中国大约占了全球的五分之一 ， 数字化力量正在重塑一切 。
“近年来 ， 我们不断探索 ， 建设数据机房 ， 但数据存储后难利用；抓数据应用 ， 又遇到数据安全问题；搞数据定价 ， 又出现数价难确；办数据市场 ， 遭遇数据确权问题 。 ”于英涛说 ， 要落实国家对数据要素、数据应用的相关规划 ， 就要让相关数据安全、及时地出现在所需要的场景中 ， 划清“数权” ， 保障“数安” ， 促进“数易” ， 实现“数用” ， 激活“数价” 。
“为此 ， 我们以云智原生理念 ， 集合区块链、人工智能等技术 ， 提出了数据银行解决方案 ， 希望用数据银行的方式 ， 在庞杂数据与场景需求之间 ， 架起数据价值聚合与安全互信的平台和桥梁 。 由政府制定规则、企业提供技术 ， 通过政府与企业的共同努力 ， 让数据回归场景、体现价值 ， 让数据创造场景、激活价值 。 ”于英涛说 。
联通数字科技有限公司党委书记、总裁李广聚：
应用场景驱动治理 数据要素释放价值
联通数字科技有限公司党委书记、总裁李广聚以“应用场景驱动治理 数据要素释放价值”为主题 ， 分享了自己的观点 。
李广聚说 ， 经济学上有一个基础观点 ， 供需决定价值 ， 不是说拥有多少数 ， 就有多高的价值 ， 关键在于这些数能不能在应用场景中发挥作用 ， 带来价值 。 如果数据给经济实体运行带来价值 ， 数据本身也就拥有了价值 。
李广聚举例说 ， 要把土地变成资产 ， 政府要做的事情 ， 就是把“三通一平”做好 。 要把数据变成资产 ， 要它创造价值 ， 首先要把世界进行数字化 ， 然后对数字进行治理 ， 只有经过整理规范 ， 变成可检索、可应用状态的数据才有价值 。 比如一个图书馆 ， 如果把馆里的书全部堆在一个房间 ， 这些书是没有价值的 ， 只有把这些书按学科、门类分类 ， 让它有序上架后 ， 这些书才有价值 。 不管是政府治理数据还是企业数据、医疗数据、交通数据等 ， 要真正把它用起来 ， 发挥作用 ， 就要把它进行分类、统一治理 ， 完成数据上架的过程 ， 这就是完成数字化的“三通一平” 。
李广聚认为 ， 在数字经济里面 ， 把数据进行整理 ， 规范存起来 ， 建立数据仓库 ， 这个过程是一个供给侧所做的事情 ， 而找到数据的应用场景 ， 根据应用场景找到需要的数据 ， 利用数据在这样的应用场景中发挥作用 ， 产生价值 ， 这是需求侧的事情 ， 在供需关系中 ， 需比供更重要 。
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