Wear|谷歌开发者大会两大看点:Android 12和人工智能

北京时间5月19日 , 去年曾因疫情中断的年度Google I/O开发者大会今年以线上举办形式回归 。
与往年大会不同 , 今年大会谷歌没有带来全新的硬件设备 , 而是展示了Android 12、升级后的Wear OS、人工智能(AI)进展等 。
Android 12:个性化定制
I/O大会上 , 谷歌发布Android 12第一个Beta版本 , 表示是对Android进行了历史上最大的设计变更 。 谷歌还宣布 , 目前全球有超30亿台设备正在使用Android系统 。
谷歌舍弃原有的Material Design设计风格 , 引入为Android 12量身打造的全新的Material You设计语言 。 在Material You设计语言中 , 用户可按照个人喜好定义组合色彩的系统、重新设计小工具的形状、光影动态 , 以个性化定制自身设备 。

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定义色彩组合
Android 12设计上的另一明显更新是 , 所有原生小组件整体都将使用圆角设计 , 使其看起来更加圆滑 。 Google自带和第三方应用的APP也会采用前述设计风格 。

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Android 12
视觉形象外 , Android 12还重新设计了整个底层系统并简化了交互 , 让系统运行更流畅高效 。 据谷歌介绍 , Android 12核心系统服务所需的CPU时间最多减少22% , 系统服务器对大内核CPU使用率最高降至达15% 。
隐私方面 , 谷歌在Android 12上继续坚持保护个人隐私 , 包括全新的隐私面板 , 用户可查看自己所有的权限设置 , 及正在访问哪些数据、访问的频率和访问这些数据的应用程序 。 Android 12还在操作系统中直接保护隐私 , 推出Private Compute Core(私有计算核心) 。 Private Compute Core支持实时字幕、现在播放和智能回复等功能 , 因此所有音频和语言处理都在本地设备上进行 , 不会被上传至网络 。 换句话说 , 用户手机中基于AI学习产生的数据 , 只会保存在本地 , 不会扩散到外界 。
谷歌称 , 与Android系统其他部分一样 , Private Compute Core的保护措施是开源的 , 完全可以由Google安全社区检查和验证 。
Android 12发布时间方面 , 谷歌表示 , Material You将首先在谷歌今年秋季发布的Pixel新品上应用 , 这也意味着Android 12正式版将于秋季推出 。
值得一提的是 , Android 12在多设备协作方面更加先进 , 谷歌希望构建以手机为核心 , 将电脑、汽车等设备互联连接的网络 。 比如手机和汽车互联后 , 手机就会变身数字车钥匙开启车门 , 谷歌表示正在和宝马谈合作 , 未来希望在更多品牌的汽车上采用数字车钥匙 。
联合三星打造Wear OS
不同于Apple Watch的高热度 , 更早被谷歌推出的Wear OS声量渐微 。
今年的I/O大会上 , Google宣布将联合三星推出重新打造的Wear OS平台 。 不过 , 谷歌并未透露太多Wear OS平台信息 , 只展示了新的设计 , 称应用程序启动速度快了30%、用户界面动画效果更流畅、电池续航明显变长 。

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新的Wear应用程式即将在Google Play上架
此外 , 谷歌表示Wear OS平台引入Fitbit健康检测 , 跟踪用户健康情况 。 Fitbit是可穿戴设备商 , 于今年1月被谷歌收购 。
Wear OS将在下一代Galaxy Watch及未来的Fitbit设备上应用 , 三星此前可穿戴设备上使用的Tizen OS将和Wear OS整合 。
人工智能模型LaMDA和MUM:帮你和冥王星“对话”
人工智能近年来已成谷歌I/O大会的绝对主角 , 今年也不例外 , 大会开场音乐节目就由真人Tune-Yards乐队和AI Blob Opera合作完成 。
谷歌CEO桑德尔·皮查伊(Sundar Pichai)首先介绍了谷歌在线教育和地图方面的改进 , 随后展示了第一个产品——Google Workspace中的全新“智能画布(Smart Canvas)” 。 智能画布产品可优化团队视频会议等 , 帮助用户更好地协作办公 。
谷歌也推出了两大模型:LaMDA和MUM(多模态模型) 。 据皮查伊介绍 , LaMDA是一个用于对话场景的语言模型 , 可以被设计为就任何话题展开对话 。 例如 , LaMDA可以扮演成冥王星 , 回答用户想了解的太空知识 , 也可以告诉用户如何制作纸飞机 。 LaMDA可以在这两个话题之间无缝衔接 , 无需任何重新训练 。

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LaMDA示意图
目前LaMDA还在开发完善中 , 未来将接入Google Assistant、Search和Workspace等产品 , 同时开放给开发者和企业客户 。
不过LaMDA只是基于文本进行训练的模型 , 而人类交流还有图像、文本、语音和视频等形式 。 因此 , 谷歌构建了多MUM , MUM能同时处理文字、图片、视频等信息 。 如在MUM帮助下 , 用户可通过谷歌找到“一条有美丽山景的路线” , 以为公路旅行做充分的准备 。

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MUM模型示意图
和LaMDA相同 , MUM也在开发完善中 , 谷歌并未公布用户可使用的具体时间 。
此外 , 谷歌发布了下一代的TPU:TPU v4 , 称是谷歌最快的系统 。 据介绍 , TPU v4由v4芯片驱动 , 速度是上一代的两倍以上 。 一个TPU pod的计算能力达到了每秒百亿亿次浮点计算的级别 , 相当于一千万台笔记本电脑之和 。 TPU v4将很快在谷歌的数据中心中配置 , 今年晚些时候将会被提供给Google Cloud客户 。

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TPU v4芯片托盘和俄克拉荷马州数据中心的TPU v4 pod
谷歌还展示开放了一个最先进的量子AI园区 , 其中包括谷歌第一个量子数据中心和量子处理芯片制造设施 。
上述产品外 , 谷歌还展示了如何把人工智能和机器学习应用在谷歌地图、搜索、AR、相册、安全与隐私方面 , 以实现功能上的创新 。
【Wear|谷歌开发者大会两大看点:Android 12和人工智能】(本文来自澎湃新闻 , 更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)

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