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团队|自研芯片架构，中科驭数发布下一代DPU芯片计划

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【团队|自研芯片架构，中科驭数发布下一代DPU芯片计划】自研芯片架构 ， 中科驭数发布下一代DPU芯片计划
近日,专注于智能计算领域的DPU芯片和解决方案公司中科驭数发布了其下一代DPU芯片计划 ， 将基于自研的KPU（Kernel Processing Unit）芯片架构 ， 围绕网络协议处理、数据库和大数据处理加速、存储运算、安全加密运算等核心功能 ， 推出新一代DPU芯片 ， 赋能金融科技、数据中心、混合云及边缘计算等高带宽、低延迟、数据密集型的计算场景 。
DPU ， 是Data Processing Unit的简称 ， 是指面向数据中心的专用处理器 。
中科驭数创始人兼CEO鄢贵海介绍 ， ”DPU是最新发展起来的专用处理器的一个大类 ， 其产生的背景是数字智能时代 ， 数据爆发导致的端-边-云一体化趋势带来的对计算延迟、数据安全、资源虚拟化的需求 。 ”
随着数字经济的蓬勃发展 ， 数据的大爆发 ， 摩尔定律失效已成共识 。 据国际知名数据调研机构IDC统计 ， 近10年来全球算力增长明显滞后于数据增长 。 全球算力的需求每3.5个月就会翻一倍 ， 远远超过了当前算力的增长速度 。 而算力主要来源于芯片 ， 业内人士预测 ， DPU将成为继CPU和GPU之后重要的算力芯片 。
通俗来说 ， 如果把一台计算机或服务器比作一个团队 ， CPU相当于这个团队的“大管家” ， 负责思考并处理各种业务；GPU是“美工” ， 专攻图像处理；DPU则相当于“前台” ， 负责打包、拆包“数据包” ， 提升整个团队的工作效率 。
“我们平常在手机上看一小段视频 ， 可能就会产生数十万个数据包 ， 让CPU中断思考去做数据包接收、拆包这种’体力活’显然不适合 ， DPU就能发挥优势了 。 ”鄢贵海说 。
据悉 ， CPU、GPU等传统的芯片 ， 每结束一阶段的计算任务 ， 需要将数据输送到外部的存储器 ， 等到下一阶段再重新从计数器取出数据 ， 处理完数据后再存回去 ， 这样繁复的流程容易造成数据通道的拥堵 ， 特别不适合AI对巨量数据处理、传输和存储的要求 。 而DPU技术能够在合理分配和使用算力的同时 ， 成倍节约了数据存储和传输带宽 ， 大幅度提升芯片算力资源的利用效率 ， 实现高计算性能、超高网络带宽、高管理性能等特点 。
DPU技术在极速网络、金融交易、金融风控、数据安全、云计算等领域都将发挥作用 。 以国内排名前四的券商为例 ， 运用了中科驭数的DPU芯片技术后 ， 该券商的实时风控系统引擎实现了百倍的性能提升 。
据悉 ， 中科驭数孵化自中科院计算所 ， 其多位创始成员来自中科院计算所计算机体系结构国家重点实验室 ， 在芯片架构领域有15年的技术积累 。 基于团队自主研发的芯片架构 ， 其2019年设计的业界首颗数据库与时序数据处理融合加速芯片已经成功流片 。
据悉 ， 目前在国际上参与DPU研发设计的厂商既有英特尔、博通、美满电子Marvall、英伟达Nvidia等巨头 ， 也有Fungible、Pensando等初创公司 。 随着国际竞争格局的复杂态势加剧 ， 国产自主可控软硬件替代产品受到越来越多地关注 。 国家鼓励集成电路软件、高端芯片、新一代半导体技术等关键核心技术和前沿基础研究 。 目前中科驭数已经布局了126项技术发明专利 ， 集中在芯片及硬件领域中的数据接入、数据存储、数据处理等 ， 以及软件系统的系统易用性、效率优化、安全稳定等方向 。
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