如何更好地进行企业数据处理？如何搭建适用的企业数据中台？如何助推企业数智化转型？
马云曾经在一次演讲中说过:"人类正从IT时代走向DT时代" 。DT时代 ， 它是以服务大众、激发生产力为主的技术 。 也就意味着今后的市场竞争 ， 拼的是你的数据能够给社会创造多少价值 ， 能否用数据挣钱成为核心所在 。
有研究表明：
- 很大一部分数据属于线下数据 ， 而线上数据只占了其中小部分 。
- 只有少量数据属于可访问的互联网数据 ， 另外的大多数据还储存在企业内部 。
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数据中台：诞生于企业对数据处理的迫切需求 企业的每个职能部门每天都会产出相当庞大且需要联动的企业数据信息 ， 以此作为整个运作流程的基础动力 ， 其中任何环节出现差错都将影响整个流程的运转 ， 如何处理这些数据成了企业面临的难题 。
出于对数据处理的关注 ， 企业管理者们对数据收集、数据整理、数据分析的需求和要求都逐步提升 ， 这一趋势也就助推了阿里“数据中台”战略诞生 ， 数据中台也就成了继“数据工具”、“数据平台”、“数据湖”之后的新一轮数据处理系统 。
帮助企业搭建数据中台也就成了更大的蓝海市场 。
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数据中台：真正落地实施将面临多重挑战
- 企业需求不清晰 ， 缺乏搭建的数据基础
毕竟 ， 数据中台项目的落地可以说是一个缓慢推进的过程 ， 需要不断的依据企业具体业务需求的变化来进行完善 ， 也需要在各种业务场景的实践中去梳理打磨 。
企业需要一份针对自身个性特点的、具体的“数据中台”项目设计方案 。
- 追求大型企业的成功模式 ， 适配度极低
而很多企业只看到了这些头部企业的成功 ， 拿着这套面向大型企业的“数据中台”方案生搬硬套 ， 并不符合企业本身的实际情况 ， 适配度极低 。
【战略|三问数据中台：因何产生？如何落地？是何趋势？】比如 ， 可能你的企业只需要一个能够配合业务场景来使用的轻量级数据中台 ， 而你却一味地追求别人看起来“高大上”的、盘根错节的数据中台架构 。
企业需要一个符合自身发展状况 ， 适配度高的数据中台架构 。
- 投入成本高 ， 起效周期长 ， 需后续维护
同时 ， 数据中台的建设大多需要较长的周期 ， 原始的数据模型需要依据业务变化不断进行调整和更新 ， 后续运营过程中要维护调优 ， 数据赋能的效果也就很难在短期实现 。
企业需要一个投入成本稳定 ， 搭建周期较短 ， 能够快速投入使用的数据中台系统 。
数据中台：未来企业数据管理的发展重点 国内各行业上百家代表型企业选择与第三方数据中台服务商“百数”合作尝试中台战略 。
据了解 ， 截至2020年10月 ， 已经涉及100多个行业的上10万家企业使用了百数提供的数据中台及其衍生服务 。
吸引众多企业入局的“数据中台”战略到底为什么能够成为未来企业数据管理的发展重点？
- 将内部数据有机结合 ， 转变为数据生产力
- 管理数据的同时 ， 实现数据业务化
结语
目前 ， 国资委已经在发布的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中 ， 专门指出要探索“数据中台”等新型IT架构模式 。也就说明数据中台确实对于企业数字化转型具备一定价值 。
数据中台坐拥庞大且可持续使用的发展资源 ， 想要真正的为“企业”所用 ， 并非一声令下就能实现的 。
而作为现阶段企业数智化转型的重要举措 ， 其必须符合企业本身的业务价值和运营走向的要求 ， 百数为企业搭建数据中台上承担了相应的行业重任 ， 致力于让广大企业在符合自身需求的前提下 ， 实现数智化升级 。
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