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区域|国家人工智能先导区增至8个 为何选中这5个城市

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[ 中国人工智能区域发展与国家区域战略高度协同相互促进 ， 区域要素汇聚加速人工智能产业引领 。 京津冀、长三角和粤港澳大湾区已成为我国人工智能发展的三大区域性引擎 ， 人工智能企业总数占全国的83% ， 成渝城市群、长江中游城市群也展现出人工智能发展的区域活力 ， 产业集聚区初显区域引领和协同作用 。]
【区域|国家人工智能先导区增至8个 为何选中这5个城市】牛年的第一个工作周 ， 国家人工智能创新应用先导区数量扩容 。
工业和信息化部近日印发通知 ， 支持创建北京、天津（滨海新区）、杭州、广州、成都国家人工智能创新应用先导区（下称“先导区”） 。 这是继上海（浦东新区）、深圳、济南-青岛3个先导区后 ， 工业和信息化部发布的第二批先导区名单 。 至此 ， 全国人工智能先导区已增至8个 。
上海新兴信息通信技术应用研究院首席专家兼副院长贺仁龙接受第一财经采访时表示 ， AI（人工智能）先导区更多聚焦的是应用 ， 中国在产业体量最有优势 ， 比如我国的制造业占全球的28% ， 稳居世界第一 ， 因此AI深入到实体经济 ， 实现与实体经济深度融合 ， 也能为实体经济转型升级服务 。
“从第一批的3个先导区到第二批扩容至8个 ， 地域上已经涵盖到长三角、京津冀、粤港澳、成渝四大战略区域 。 ”贺仁龙说 。
去年10月发布的《中国新一代人工智能发展报告2020》显示 ， 中国人工智能区域发展与国家区域战略高度协同相互促进 ， 区域要素汇聚加速人工智能产业引领 。 京津冀、长三角和粤港澳大湾区已成为我国人工智能发展的三大区域性引擎 ， 人工智能企业总数占全国的83% ， 成渝城市群、长江中游城市群也展现出人工智能发展的区域活力 ， 产业集聚区初显区域引领和协同作用 。
应用创新加速产业落地
从层次上划分 ， AI主要有基础层、技术层、应用层三层 。 欧美在基础层起步早、投入大 ， 中国则是在应用层和技术层涌现出诸多公司 。 目前 ， 人工智能应用场景创新也正成为中国加速产业化落地和技术迭代的重要途径 。
2019年 ， 多地推动人工智能应用场景征集 ， 北京冬奥、大兴机场、杭州大脑等代表性综合应用场景以及各领域丰富的行业场景 ， 为人工智能技术创新与快速商业化创造了广阔土壤和良好环境 。 在2020年抗击新冠肺炎疫情过程中 ， 人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等领域深度融合 ， 助力疫情防控取得显著成效 。
中国信通院发布的《全球人工智能战略与政策观察(2020)》显示 ， 目前从产业生态看 ， 全球人工智能产业基础日趋坚实 ， 比如技术局部突破 ， 应用产品逐步丰富 。 应用领域逐渐从第三产业向第一、第二产业拓展 。
同时 ， 人工智能产业的发展 ， 也有良好的政策环境 。 “十四五”规划建议指出 ， 推动互联网、大数据、人工智能同各产业深度融合 ， 推动先进制造业集群发展 。
在去年末举行的2020中国人工智能高峰论坛上 ， 工信部副部长刘烈宏表示 ， 人工智能与5G、工业互联网融合发展 。 目前我国人工智能核心产业规模已超过千亿元 ， 企业数量超过2600家 ， 产业持续增长 。
从行业规模看 ， 据IDC预测 ， 2020年全球人工智能市场规模为1565亿美元 ， 同比增长12.3% 。 根据中国信通院数据研究中心测算 ， 2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币 ， 同比增长15.1% 。
为何选择这5地
本次增加的5个先导区 ， 在产业领域各有侧重 。
比如 ， 北京国家人工智能创新应用先导区要结合北京国际科技创新中心建设的整体部署 ， 发挥技术原创、产业生态、人才基础、发展环境等多重优势 ， 加快核心算法、基础软硬件等技术研发 ， 加速智能基础设施建设 ， 打造全球领先的人工智能创新策源地 。
具体来看 ， 要聚焦智能制造、智能网联汽车、智慧城市、“科技冬奥”等重点领域 ， 加快建设并开放人工智能深度应用场景 ， 优化治理环境 ， 持续推进人工智能和实体经济深度融合 ， 打造超大型智慧城市高质量发展的示范区和改革先行区 。
作为中国科技基础最为雄厚、创新资源最为集聚、创新主体最为活跃的区域之一 ， 北京拥有1000多所科研院所和近3万家国家级高新技术企业 ， 人工智能领域有效发明专利居全球首位 。
值得关注的是 ， 此次先导区对于北京的定位 ， 是要结合北京国际科技创新中心建设的整体部署 。
1月20日举行的国新办新闻发布会上 ， 科技部副部长李萌表示 ， 北京国际科技创新中心将围绕量子信息、人工智能、区块链、生命健康等新科技革命和产业变革前沿领域 ， 推进关键核心技术攻关 。
北京“十四五”规划建议指出 ， 加快发展现代产业体系 。 坚持推动先进制造业和现代服务业深度融合 ， 不断提升“北京智造”“北京服务”竞争力 。 大力发展集成电路、新能源智能汽车、医药健康、新材料等战略性新兴产业 ， 前瞻布局量子信息、人工智能、工业互联网、卫星互联网、机器人等未来产业 ， 培育新技术新产品新业态新模式 。
天津（滨海新区）国家人工智能创新应用先导区则是要围绕京津冀协同发展战略 ， 面向产业智能转型、政务服务升级和民生品质改善等切实需求 ， 发挥中国（天津）自由贸易试验区政策优势 ， 推动智能制造、智慧港口、智慧社区等重点领域突破发展等 。
杭州国家人工智能创新应用先导区是要充分发挥城市数字治理、先进制造等方面的基础优势 ， 进一步深化人工智能技术在城市管理、智能制造、智慧金融等领域的应用 。
近年来 ， 杭州把发展新一代人工智能作为建设“数字经济第一城”和“数字治理第一城”的重要内容 。 数据显示 ， 杭州人工智能规模以上制造业企业和典型企业达523家 ， 人工智能算力和专利数分别居全国第一、第二 ， 产业竞争力位列全国第一梯队 。
据《杭州日报》报道 ， 杭州市经信局相关负责人介绍 ， 杭州建设国家人工智能创新应用先导区 ， 将充分发挥城市数字治理、先进制造等方面的基础优势 ， 进一步深化人工智能技术在城市管理、智能制造、智慧金融等领域的应用 。 通过改革创新举措 ， 积极探索符合国情的人工智能治理模式与路径 ， 促进新技术、新产品安全可靠推广 ， 着力打造城市数字治理方案输出地、智能制造能力供给地、数据使用规则首创地 。
根据杭州设定的目标 ， 到2023年 ， 杭州人工智能总体发展水平达到全国领先、国际先进 ， 城市数字治理模式创新取得显著成果 ， 智造赋能能力获得明显提升 ， 数据“采集—交易—使用”过程得到有效规范 ， 公共服务平台基础支撑能力更加有力 ， 以杭州都市圈为核心辐射带动长三角乃至全国人工智能产业能级跃升 ， 以行业融合应用为引领的人工智能新业态、新模式、新场景加速贡献 。
为推动先导区落地 ， 接下来杭州将着力在城市智能治理、赋能制造转型、数据规范使用等方面深化探索实践 ， 为全国人工智能创新应用提供“杭州样本” 。 从空间布局上来看 ， 将以杭州城西科创大走廊、杭州高新区（滨江）为核心 ， 推进中国（杭州）人工智能小镇、萧山信息港小镇、萧山机器人小镇、浙大科技园、工业互联网小镇、大创小镇等六大园区协同发展 。
广州国家人工智能创新应用先导区则要紧扣粤港澳大湾区发展要求 ， 聚焦发展智能关键器件、智能软件、智能设备等核心智能产业 ， 面向计算机视觉等重点技术方向和工业、商贸等重点应用领域 ， 不断挖掘人工智能深度应用场景 。
不只是先导区建设 ， 根据2021年广州市政府工作报告 ， 广州今年的工作重点之一 ， 就是实施产业链供应链提升工程 ， 其中就包括加快人工智能与数字经济试验区建设 。 在做强做优先进制造业方面 ， 将实施“智造”工程 ， 推进建设超高清视频和智能家电、智能网联新能源汽车、智能装备等世界级先进制造业集群 。 实施“智行”工程 ， 协同发展智慧城市和智能网联汽车 ， 加快广汽智能网联产业园建设 ， 推进创建国家车联网先导区等 。
贺仁龙告诉采访人员 ， 广州作为千年贸易之都和重要工业基地是粤港澳的中心城市 ， 也是辐射东南亚、承载RCEP（区域全面经济伙伴关系协定）国际产业链的枢纽 ， 先导区对整个区域的带动 ， 和以产业链供应链的国际协同有重要引领和带动作用 。
而成都则是目前西部地区首个人工智能先导区 。
根据工信部的发文 ， 成都国家人工智能创新应用先导区要立足“一带一路”重要枢纽与战略支撑点的区位优势 ， 把握成渝地区双城经济圈建设机遇 ， 以人工智能赋能中小企业为重要抓手 ， 聚焦医疗、金融等优势行业 ， 释放应用场景清单 ， 促进技术-产业迭代发展 。 要结合西部地区特点 ， 在政策、机制、模式创新上积极探索实践 ， 打造有活力的产业生态圈和功能区 ， 辐射带动区域人工智能融通发展 。
成都市经信局数据显示 ， 2020年成都人工智能产业企业达550余家、产业规模达200亿元 ， 较2019年分别增长83%、67% 。 根据成都的规划 ， 到2022年 ， 成都人工智能的产业规模将突破500亿元 ， 带动关联产业规模突破5000亿元 。

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