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媒体滚动|特斯拉马斯克访谈实录：SpaceX载人飞船上天前我曾跪地祈祷(14)


45、Lex Fridman：大脑能自动编辑向量空间 ， 或者进一步压缩成概念之类的东西 。 人类的大脑有时超越了向量空间 ， 变成概念空间 ， 你看到的东西不再是空间上的某种表现 ， 它就像一个你应该知道的概念 。
如果在学校区域 ， 你会记得这是一个概念 ， 这很奇怪 。 虽然当时没有看到学生 ， 但你心里会想：要小心开车 ， 当心学生 。
马斯克：你需要建立向量空间 ， 然后对这些空间进行实际预测 。
比如当你开车时 ， 前面有一辆卡车 ， 还有一些孩子准备过马路 ， 当你距离卡车较近的时候 ， 卡车挡住了你的视线 ， 你看不到那些小孩了 。 这时 ， 你心里想的是这些孩子现在在什么位置 ， 需要提前预测一下（位置） 。
46、Lex Fridman：对计算机视觉来说 ， 识别移动的物体 ， 比如这个物体被一棵树遮挡后又重新出现 ， 这种连贯的追踪是非常难的 。
马斯克：这就是我们正在做事情 ——“客体永久性” ， 这有点像人类的神经网 ， 当一个人从幼儿阶段长大时 ， 有一个提升自我认知的时间点 ， 机器也是如此 。
如果你把玩具或其他东西藏在背后 ， 然后再拿出来给一个婴儿看 ， 对那个婴儿来说 ， 每次你把东西拿出来 ， 这个东西都是第一次出现的 ， 对婴儿们来说都是新事物 。 他 / 她们可以整天玩藏猫猫 。 但之后 ， 婴儿长大获得了“客体永久性” ， 他们意识到这个东西其实一直都存在 ， 并没有消失 ， 只是被人藏在身后了 。
媒体滚动|特斯拉马斯克访谈实录：SpaceX载人飞船上天前我曾跪地祈祷
文章图片
图14/19
▲ 特斯拉车身上的八个摄像头汇集成三维的“向量空间”
47、Lex Fridman：有时我希望我们永远不要获得“客体永久性” 。
马斯克：是的 。 汽车神经网络的一个重要的发展是记忆 ， 跨越时间和空间的记忆 。 实际上人类的大脑不能掌控记忆的多少 ， 你想记住的越多 ， 就会耗费更多的代价 。
所以如果你想长时间记住太多的东西的话 ， 到后期很多记忆就会变得比较陈旧 ， 并且你还需要再记住一些新的东西 。
比如说 ， 一段 5 秒钟的记忆 —— 你把车停在红灯前 ， 行人在绿灯亮起时过马路 。 但如果你再次经过路口时 ， 因为一些原因你可能看不清行人 ， 但你依然需要记住马路边上可能会有行人 ， 并且他们可能要过马路之类的事情 。 所以即使这超过了你的时间记忆 ， 也不能超过你的空间记忆 。
48、Lex Fridman：所以获取数据来学习你所说的所有概念是一个迭代的过程 。
马斯克：对 ， 但我们可能会换个名字 。
49、Lex Fridman：好吧 ， 我相信这会和《瑞克和莫蒂》一样精彩 。

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