技术|小米 12 Pro AI 功能体验,骁龙 8 超强智慧背后的秘密( 四 )
1、第 7 代高通 AI 引擎 , 算力能效双翻倍的 AI 实力
首先 , 自然是第 7 代高通 AI 引擎本身拥有强悍的 AI 运算能力 。
在第 7 代高通 AI 引擎上 , 高通着重提升了高通 Hexagon 处理器的性能 , 实现了性能翻倍的表现 , 同时对共享内存进行了翻倍 。
第 7 代高通 AI 引擎在广泛的 AI 模型用例中的推理时间比前代 AI 引擎快 4 倍 , 同时 AI 能效比前代提升 1.7 倍 。 这使得骁龙 8 的 AI 性能在 inceptionv3、mobilenet_v2、Resnet50、VDSR 等 AI 测试中能实现最高 4 倍的提升 。
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除了高通 Hexagon 处理器性能翻倍 , 第 7 代高通 AI 引擎的 AI 软件性能也提升了 2 倍 。 正是因为更快的运算速度和更强大的算力 , 上面小米 12 Pro 才能实现像万物追焦那样实时的、需要秒速、持续 AI 运算的功能 。
另外第 7 代高通 AI 引擎值得关注的就是它的传感器中枢模块 , 骁龙 8 中 , 高通在传感器中枢里引入了全新低功耗 AI 子系统 。 该系统为多核架构 , 由专用 AI 处理器、DSP、外加自有内存组成 , 用于处理情境数据流 , 包括语音、音频、传感器和连接 。
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在全新低功耗 AI 子系统的辅助下 , 传感器中枢模块的 AI 性能提升 75 % , 功耗降低 50% 。
传感器中枢模块的增强 , 让搭载骁龙 8 的终端能够始终待命 , 以实现一些长时间、或者随机性质的 AI 功能 。 比如我们前面提到的小米 12 Pro 的智能动态刷新率技术 , 就必须实时感知智能手机所处的使用情景然后来调整刷新率方案 , 同时 , 用户触摸屏幕的时间点也是随机的 , 能实现这个功能 , 就有传感器中枢模块 AI 性能提升的功劳 。
2、深入合作 , 推动骁龙 8 AI 应用快速落地
当然 , 作为终端产品 , 小米 12 Pro 能将骁龙 8 强大的 AI 能力成功转化为落地的应用 , 除了第 7 代高通 AI 引擎本身的实力提升 , 更离不开高通和终端厂商的深度合作 , 只有这样 , 才能帮助终端厂商真正吃透骁龙 8 的 AI 特性 , 从而推动 AI 应用落地 。
事实上 , 小米 12 Pro 在发布之前 , 高通就和小米开始了提前数月的联合调优 , 数百位工程师共同合作 , 反复打磨 , 死磕体验 , 这其中包括如何让骁龙 8 的 AI 技术实现完美的应用落地 , 给消费者带来最好的 AI 体验 。 不仅如此 , 小米和高通的合作已经超过十年 , 双方更是在全球多地成立了联合研发中心 , 正是基于这样深厚的合作基础 , 我们才能在骁龙 8 发布后这么短的时间里看到小米 12 Pro 上如此成熟的 AI 功能应用 。
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