AI 斯坦福AI指数报告：中国论文引用数超美国 外籍博士高比例留美( 二 )
留学生毕业大批留美，业界比学界更受追捧
去年我们曾经报道过，保尔森基金会旗下智库 MacroPolo 的报告《全球AI 人才追踪》(The Global AI Talent Tracker) 发现，美国吸引了全球最顶尖的 AI 科研人才 。
那些最终在美国院校或公司从事研究的外国人才中，绝大多数在美国完成硕士学业，其中最主要的生源国为中国 。该报告还指出，如果失去了海外，特别是来自中国的人才，美国的 AI 人才优势将不复存在 。
而斯坦福大学这份2021年《AI 指数报告》进一步强化了这个观念 。研究者发现，北美 AI 方向的应届博士毕业生当中的国际学生比例也再创新高，在2019年已经达到了64.3%，较2018年水平提升了4.3%，比例也超过了往年留学生更为热衷的定向专业，如计算机工程、计算机科学和信息学等 。
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《AI 指数报告》还发现，在2019年 AI 方向应届博士毕业生当中，有高达81.8%比例选择留美工作，只有8.6%确认出国就业（另有9.6%去向未知）
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其它计算机相关方向专业，如网络、软件工程、编程语言等受到了明显挤压，这些方向的博士学位授予数量有明显减少 。与此同时，下图中可以看到，许多可以归到 AI 领域下的方向，如机器学习 (ML)、机器人、计算机视觉、算法等，其博士学位授予数量都有提升 。
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其中，AI/ML 方向和机器人/计算机视觉方向的博士学位授予的数量提升最多，占所有 AI 领域授予数量的22.8%和7.3% 。在2019年全美一共授予接近300个 AI/ML 方向和近100个机器人/计算机视觉方向博士学位 。
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本章节中还有另一个非常有代表性的发现：在过去的十年里，AI 领域博士毕业生选择留在学术界的比例逐年降低 。在2019年，博士毕业生留在学术界的比例只有23.7%，较2010年水平几乎缩减了一半；
选择前往业界将所学投入实战，或在顶尖公司的科研部门继续工作的博士毕业生比例显著提升，从2010年的44.4%提升到2019年的65.7%，增幅同样接近五成 。
报告认为，这一情况主要是因为那些选择进入学术界的年轻学者数量维持稳定，而在过去十年里暴增的 AI 领域学生当中的大部分都被业界所吸收 。
毕竟在这十年里 AI 在业界的应用在质和量上都有了巨大的飞跃，这些增加的人可能本身也是被那些顶尖公司所吸引，或本已带有明确的求职意向 。
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不仅博士毕业生更喜欢去业界，《AI 指数报告》还指出，美国大学的教职层级也在经历一次十分明显的人才外流 。
2019年发表的一篇论文《人工智能、教育和创业》发现在2004年到2018年这段时间里，美国大学的 AI 领域教授离开教职前往业界的数量之多，增幅之明显，堪称一次“史无前例的人才外流”(unprecedented brain drain) 。
该论文指出了一个十分值得关注的现象：AI 教授跳槽业界这件事，特别是当他们崇拜认可的终身教授跳槽，教职被本校挂职教授或排名较低学校的教授所填补的时候，对 AI 方面的博士生会带来较大的心理影响，会令他们低估继续呆在学术界的意义 。
2019年，AI 教授跳槽的总体数量倒是比2018年有所下降，但情况仍然令人担心，因为主要是挂职教授（下图绿色）更愿意呆在学校，终身教授的跳槽数量（下图紫色）还是创了新高 。
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以下是在2004到2018年里 AI 教职流失最严重的学校，排名最高的分别为 CMU、佐治亚理工学院、华盛顿大学和 UC伯克利：
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其它值得留意的数据：
全球最顶尖的学府正在加大对 AI 教育的投入 。在过去的四个学年中，教授学生建立 部署实用 AI 模型所需技能的课程数量，在本科和研究生阶段分别增加了102.9%和41.7%；
AI 创业融资难，跟医学搭边就容易点
综合 Crunchbase 等数据来源，《AI 指数报告》发现，在过去的一年里 AI 领域的私募投资数额增加了9.3%（2019年增幅为5.7%），总额高达400亿美元 。
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