AI 斯坦福AI指数报告：中国论文引用数超美国 外籍博士高比例留美
斯坦福大学每年都会发布一份《人工智能指数报告》(The AI Index Report) 。近日2021年度报告已经发布，这也是该报告的第四期，主要讲述 AI 领域在2019-2020年的变化情况 。
斯坦福《AI 指数报告》包括政策、国别分析、技术报告等多个关键部分，对 AI 相关的所有数据进行长期的跟踪、收集、提炼和视觉化，旨在为社会公众提供一份详实、无偏差、精密审查过的数据报告，从而帮助全球的政策制定者、研究者、公司高管、媒体采访人员等人士更好地理解 AI 这一复杂领域的最新技术进展和形势变化 。
该报告由斯坦福大学的 Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (以人为本的人工智能研究院) 汇总制作 。该机构由知名 AI 研究者李飞飞教授和斯坦福大学教务长 John Etchemendy 共同领导 。
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值得注意的是，今年的《AI 指数报告》指出了2020年全球 AI 发展的一些亮点，其中包括：
1）对期刊上来自中国研究者的 AI 论文的引用数量在去年以微弱优势（20.7%）首次超越美国（19.8%）并且全球领先；
2）美加两国 AI 方向应届博士毕业生的外籍比例提升4.3%，达到64.3%，其中81.8%选择留美；
3）AI 方向博士毕业生65%进入业界工作，较2010年提升了20%，标志着业界在 AI 技术发展中扮演的重要性与日俱增；
4）AI 领域总融资额增加了9.3%，但完成新融资的 AI 创业公司的数量，已经连续三年下降；
5）受新冠疫情影响，2020年制药方面的 AI 私募投资额较前年暴增了4.5倍 。
论文引用数中国首次超美
报告作者发现，在2020年，中国首次在期刊论文 (journal papers) 引用数量这一指标上超越了美国 。而此前在2004年和2017年，中国曾先后两次在期刊论文总发表数量上超越美国 。
这一发现的数据来源综合自微软学术图谱 (Microsoft Academic Graph) 。至于该论断的具体国别定义方法，采用的是论文作者所供职的单位 。
也就是说，“中国论文引用数首次超美”这一论断，其实说的是：来自中国大学、科研机构和公司的作者，在全球期刊上所发表的论文，其被引用的数量首次超过了为美国大学科研机构和公司供职的作者 。这个定义方法不局限于作者本人的国别 。
也就是说，《AI 指数报告》的这一发现足以体现，中国作为一个国家已经开始展现出在 AI 研究上略优于美国的实力实力 。
让我们来详细看一下过去一年全球主要 AI 科研强国在论文发表和引用方面的数据 。根据经合组织定义，所有涵盖在人工智能或机器学习类目下的论文都统计在内 。
【AI|斯坦福AI指数报告：中国论文引用数超美国 外籍博士高比例留美】在2020年，全球共有22.8万篇 AI 论文在期刊上发表，较2019年增加34.5%，增幅也有所提升：
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这些 AI 期刊论文的总引用数量达到93.7万次，其中中国占据了20.7%，首次超过美国（19.8%） 。与此同时，欧盟地区的期刊论文引用数量份额持续降低至11%：
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不过这份《AI 指数报告》也指出，虽然在期刊论文引用数上今年退居第二，美国在学术会议上发表的论文 (conference papers) 的引用数量仍然以较大优势领先中国 。这一优势已经持续了十年：
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不仅如此，2019年时，中国在 AI 学术会议论文发表总数比例上基本追平美国，到了2020年却又有大幅下滑，占15%，落后于美国18.9%：
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其它值得留意的数据：
1/ 在所有 AI 科研实力较强的国家和地区，占比最高的 AI 期刊论文来源仍然是学术机构，不过排名第二的来源开始出现差异：在美国，业界公司及其关联研究机构发表的论文占19.2%；在中国和欧盟，国有科研机构的论文占比分别为15.6%和17.2%；
2/ 新冠疫情影响了 AI 学术峰会的召开，大部分会议都搬到了线上 。正是因此，注册参会者的数量反而有所提升 。数据显示，九大最受欢迎的 AI 顶会的总计参会者数量在2020年几乎翻了一倍；
3/ AI 科研在整个学术界业的地位也有所提升 。2011年 AI 期刊论文占全年发表论文的1.3%，这个比例到2019年已经提升到了3.8% 。
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