通信技术 风口上的量子计算机：核聚变一样的赌局 钻石一样的骗局( 二 )
首先 ， 历史上的人工智能寒冬基本是由于不成熟的技术水平与人们对技术的不合理遐想之间的不匹配所导致的 ， 会随着算法、数据、算力等的显著进步而迎来新的发展 ， “寒冬”只是披着狼皮的羊 。而量子计算机本身就处于科技树上比较高的存在 ， 谷歌量子研究员就认为 “量子计算机的建造过程本身可以揭示宇宙的基本真理 ， 这不是公司之间的竞争 ， 是人类科技与自然的对抗” 。
目前连基础科学问题都没有解决 ， 硬件制造几乎是 “一片空白” ， 更别提商业化应用条件的完善和适配了 。晶体管都没发明出来就想卖电脑 ， 显然有点想太多 。
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▲（IBM 在 2019 年推出 53 量子比特的可 “商用”量子计算机）
而就连资深的量子计算科学家及研究者都认为量子计算尚处于起步阶段 ， 开发量子计算机硬件更是有着超高的难度 。IBM Q 网络的负责人 Anthony Annunziata 承认 ， 到目前为止 ， 还没有任何量子计算的商业应用能打败传统计算 。
即便技术路径正确 ， 也会因为工程化问题而中短期都无法兑现商业价值 ， 这对不了解实际情况的投资人和股民又是否公平呢？
更何况 ， 让我们发自内心感到自豪的 ， 应该是那些科学家们日以继夜的潜心探索和点滴进步 ， 而不是靠资本热潮 “画饼”营造出的繁荣幻觉 ， 或是自欺欺人的 “量子优势” ， 不仅会让民众陷入盲目追捧 ， 更可能引发技术方向的偏差 ， 以及国际政治局势下的更多遏制 ， 多少有点不划算了 。
大部分量子计算机创业肯定还是要寻求资本助力的 ， 这时候一系列问题也就来了：
第一 ， 量子计算机企业的创业融资周期往往都以十年计 ， 即便有一定的科研积累 ， 融资速度也不容乐观 。瑞士 IDQ 在成立 12 年后才获得第一笔 560 万美元投资 。有业内人士认为 ， 即便投资、技术都强大如谷歌 ， 10 年也是量子计算机实现商用级应用的最短时间 。有多少创业公司能挺到那个时候呢？
如果创业者家里有矿 ， 咱也不能拦着人家追逐梦想 。这就面临下一个问题 ， 就算技术攻关成功了 ， 后续还有更长的路要走 。比如如何回收投资 ， 进入商业回报周期？
靠销售量子计算机？在某些领域未必比经典计算机表现好 。谷歌现在就努力挑战美国 NASA 国家航空航天局和欧洲核子研究中心等 ， IBM 也选择了与 MIT、洛桑联邦理工大学等学术机构合作 ， 来证明量子计算机在科研等细分领域的能力 。
靠批量生产降低成本？IBM 此前曾宣布实现了量子计算机的 “可商用” ， 而交付出来的设备并不是一台真正的量子计算机 ， 只是将云端的量子计算能力移植到了一体机中 。而即便是一台不纯粹的所谓量子计算机 ， 也拥有十分庞大的体积 。在实现装置的微型化及工程化之前 ， 想要买到低于千万美金的真 · 量子计算机 ， 看来都很难 。
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▲（谷歌量子计算实验室内的低温恒温器）
靠稳定可靠的计算能力？目前量子计算机的芯片得通过低温恒温器来保持在 “绝对零度”附近 ， 比外太空的温度还要低 ， 但仍然不能保证计算的准确性 。甚至有人认为量子设备容易受热波动影响的问题可能永远无法完全克服 ， 是否能满足真实客户的需求 ， 还是一个谜 。
万一有天才将上述问题都解决了 ， 还要给客户提供好用的系统和各种软件吧？开发语言、算法、生态等都准备好了吗？
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▲（微软和谷歌联合推出的在线互动课程《量子计算机编程》）
的确 ， 在移动互联网、人工智能等创业浪潮中 ， 我们没少看到 “唯快不破”、靠资本快速扩大规模取得压倒性胜利的神话 。但量子计算机这个 “神族斗法”的领域显然是另一套玩法 。
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