当年火爆韩国的港产片,99人都没看过的神片

(本文由Sir电影原创:dushetv)
有一种羞羞网站,十个人九个没听过 。
不信?
“人工智能舔狗”网站,你听过没?
别想歪 。
是这种 。


当年火爆韩国的港产片,99人都没看过的神片

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该微博非常火爆,被转发了近六万次
说起来还有点羞羞,Sir不仅听过,还点进去了 。
——说是人工智能,其实也就一个哄你的程式对话而已,但,谁又不曾在百无聊赖的夜晚,点开手机里的人工智能,聊起一些不敢对人说的私密话……


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《云端情人》的幻想,你我都有 。
现实里跟一个人建立感情成本大,风险高,而在虚拟世界,只需一个按键,一个对你无要求,零压力的“情人”就有了 。
挥之即来,滑之即去 。
进可狂野,退能温柔 。
唯一的问题来了,有么?
没有么?
如果你还以为未来很远,那Sir必须安利一部新片 。
在这部片,你会发现,人工智能没有不可能,只有想不到 。
在这部片,有了人工智能,岂止拯救寂寞……
你再也不用考虑买房还是卖房了 。
你再也不用考虑怎么教育你的孩子了 。
甚至,你再也不用害怕找不到最完美的灵魂伴侣了 。
难以置信?
但未来已来——
《这就是人工智能》
This is A.I.


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《这就是人工智能》 。
美国Discovery探索频道制作,主角:人工智能 。
与语不惊人死不休的科幻电影相比,《这就是人工智能》好就好在,它没有一滴添油加醋的夸大与粉饰 。
它细密而全景地展现了人工智能今天最前沿的顶端 。
这种顶端我们在无数科幻片见过 。
这种顶端离我们并不遥远 。
说白了 。
那些乌托邦、那些人类危机、甚至那些电影结局里空洞的回响……
全都可能成真 。
1
云端情人
2013年,《她》 。
我们第一次认识一个能和你谈恋爱的AI 。
电影里,孤独的男主接触了人工智能,在一点点交互中,相亲相爱……


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听起来很玄 。
因为我们一般接触的人工智能,电子客服也好,Siri也罢,别说感同身受你的情绪,就是对话,有时候连某段语音都识别不出 。
交互,似乎是人工智能的薄项 。
呵呵 。
如果后台数据足够多,足够大呢?
《这就是人工智能》,有一款软件,叫“Watson家教” 。
有人称之为“学伴”,有人称之为“书童” 。
顾名思义,它是一对一虚拟家教,可以在拟人的交互中,帮助学习 。
Sir相信每个人在学生时代都有过这样的窘境 。
一个人学习,既无聊,又吃力,遇到自己解决不了的问题,既找不到同学讨论,也没有老师指点 。
没办法,只好把问题用红笔圈下,想着,明天找人问问吧 。
到了明天,见了同学老师,又开始怯了,这样的问题都解决不了,同学会不会看不起,老师会不会不耐烦 。
于是,问题悬而未决 。
久而久之,小问题,压成了大问题 。
为什么我们老是说学问学问,因为知识,既来自学,也在于问 。
Watson家教就旨在用“交互”消解这种学习中的孤独与怕 。
它提供给你一个想学就学的全能老师 。
老师主动提问 。
如果你答上来了,它会继续问;如果没答上来,不用怕,它会问个更简单的 。
在人类成年中期的身体变化和健康问题中,你能得出什么结论?
我不知道 。
别担心 。那一个人会在哪个年龄阶段意识到身体老化的现象?


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几轮提问后,这教师(Watson家教)会根据学生回答,判断该学生知识量,在其接受范围内,给予相应辅导 。
说白了,就是“遇强则强,遇弱则弱” 。
这不是每个学生梦想的因材施教?
熟悉你的知识储备,了解你的学习方式,清楚你的进修节奏 。
甚至在将来,Watson还会感应到更多……
与学生形成共情
能察觉学生的沮丧情绪
然后相应地改变说话口吻


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改变说话口吻 。
这太“魔幻”了 。
电影《她》中,沮丧的男主角第一次接触人工智能,被她说的笑话逗乐了 。
人工智能感应到笑声,确认道:“我很好笑吗?”
男主说“是啊” 。
接下来,人工智能改变了原本的口吻,越来越幽默,逗得男主哈哈哈不停……


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当人工智能会迎合你的喜好改变交流模式,爱上它,不过时间问题 。
人工智能和人类交互的研发成果,IBM的“辩论家计划”已抢先一步 。
这个计划打造的是,一个能和人类辩论的人工智能 。
它会在人类所说的一长段话中,分析意思,提取论点,再从上亿篇文章的数据库里调出观点,一一反驳 。


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啧啧啧,真·奇葩之王 。
我们平时所用的人工智能,都是以“搜索”为主,你输入问题,它从大数据里调出符合提问的“答案” 。
动辄几千上万个网页 。
您老慢慢看,慢慢分析 。
但“辩论家计划”的辩论机器人,不再是“搜索模式(search)” 。
是“研究模式(research)”——
搜索一个主题 会搜出一个清单
如果以我们的方式 去研究一个主题
就能得出正反两方的论据


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简单地说,就是人工智能会析出利弊,再把计算好的结果回馈你 。
所以辩论机器人只用于辩论比赛吗?
当然不是 。
想象一下,将来有一天,你要买房 。
你手上只有那么多钱,你该选地段好的,还是带学位的,哪个区的楼价最保值,哪个开放商的美誉度最高 。
于是,你打开了人工智能 。
问:“我要不要买某个楼盘某套间” 。
人工智能马上调取买不买的依据,有利的,不利的,什么楼层、朝向、间隔、公摊面积,甚至附近有没更好选择,现在出手是否合适……
过去需要浏览数千个网页资讯的数据,现在它一次性提供给你 。不仅提供,还帮你分析 。
你查没查到的,你想没想到的,它都帮你一一考虑 。
可以用于进行各类商业决策


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你想要吗?
一个因材施教的全能老师 。
一个无所不知的理财顾问 。
想要!
好 。
Sir再来点更“魔幻”的 。
2
完美人生
2002年,斯皮尔伯格《少数派报告》给我们描绘了这样一个未来:
零犯罪 。
任何人的犯罪倾向,能被事先感应,这时,预防犯罪部门先一步出击,抢在罪犯尚未犯罪的时候制止之 。
你因即将谋杀莎拉·马克斯和唐纳德·杜宾
现在将你逮捕
救救我 我没打算伤害你们


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电影里,这功能属于三个天赋异禀的“预言家” 。
但在现实中,这功能的落脚点,有且仅有人工智能 。
回想一下,现在,你选择中长距离的远行 。
高铁或飞机,过安检时是不是都必须通过摄像头和指纹,确定你是你 。


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这就是我们常说的“刷脸” 。
——不少手机已成标配 。
但,刷脸的用途仅仅如此吗?
当然不是 。
2017年9月,斯坦福大学开发出一款人工智能:看你的脸,判断你是不是同性恋 。
它通过抽取大量照片进行特征比对,找出同性恋和异性恋的面部特征区别,进行智能分辨 。


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不可思议?
但当他们以社交网站的数据测试,男同判断成功率81%,女同判断成功率75% 。


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远非仅此 。
在《这就是人工智能》,还出现一家“辨面公司” 。
来自以色列 。
无须任何调查背景,只凭脸,它能预判你是什么人——
完全依赖面部图像预测个性特征
公共安全:窃贼、吸毒者、强奸犯、小偷、恋童癖


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它的“预判”不来自面相以外的数据,就是根据你的面相和之前犯罪者面相的共同点进行判断 。
怎么可能?
结果,判断窃贼的准确率达到90%!


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是不是有《少数派报告》照进现实的错觉?
当然,这项技术的问世,并不是要我们像《少数派》一样,凭“预判”去抓人 。
Sir推测,它更实用的用处是——圈定嫌疑人 。
再以电影为例 。
——没办法Sir实在是信手拈来 。
《七宗罪》,两位警官怎么找到那个高智商罪犯?
他们预判罪犯有宗教信仰 。
于是,他们浏览图书馆里一条条借书记录,锁定了一个借过关于“七宗罪”和“犯罪调查”书籍的人 。
幸运的是,选中的人,恰好就是那位凶手 。
FBI侵入图书馆系统 监视大众阅读习惯
比如说和核武器有关的书(就会被标记)
如果有人借了一本被标记的书
那他的借书记录就会被发送到FBI


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但,这是电影啊 。
这是1995年的罪犯调查方式了 。
现在 。
也许只要调取图书馆的“刷脸”记录,不到十分之一秒,就能圈定哪些人,甚至哪个人,是高智商潜在犯罪者 。
在未来,犯罪,或者说“完美犯罪”,将越来越难 。
无它 。
因为犯罪者一不小心,就留下作案痕迹 。
比如,网络 。
前段时间,Sir安利的《你》,就是男人借社交网络,获知女人的一点点小癖好——
通过家人照片,估摸家庭关系、独居不独居;
通过聚会照片,估摸内心的虚荣、好胜和隐藏的自卑 。
通过邮件、通过个性签名、通过短信记录、甚至通过搜索习惯……
于是,男主顺藤摸瓜,最终,直捣虎穴 。
这种人工智能技术当然不仅适用于安全领域 。
当然还有,情感 。
想象一下,当它根据你所有的搜索数据、订阅数据、观看数据,推断你的喜爱、个性、特长,甚至那些不足为外人道的小小的癖好 。
再在数据的海洋中寻找高度匹配的那一个……
这,是不是就是我们说的“唯一” 。
你想要吗?
一张铺天盖地的恢恢法网 。
一位山海可平的全知月老 。
也许,说到这,有人开始犹豫了 。
当小到人生,大到世界依赖人工智能,处处完美时,这,会不会是最大的不完美 。
Sir当然理解这种担忧 。
但 。
即使你“不想要” 。
你也没有别的选择 。
3
只有一条路
1997年,科幻电影《千钧一发》刻画过一个乌托邦:
其时,人类已经可以通过基因设计,筛选最优质的精子和卵子,使其结合,从而创造出最优解的完美新人 。


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智商高、体能好、相貌佳,更不用说任何遗传病……
他们反光的发蜡、高束的头发,身着西装,面部表情都如出一笼 。
为什么会如此“极端” 。
因为疾病自古以来就是人类难以克服的恐惧 。
人工智能可以治病么?
怎么不可以 。
《这就是人工智能》就介绍了一位跟帕金森搏斗了很久的老人 。
都知道,帕金森是一种治不好的病 。
人类研究多年,仍没多大进展 。
这位老人无奈地说:“我现在吃的药啊,比我年纪都大 。”


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所以 。
当IBM的Watson(人工智能)找上来,他其实是怀疑的:人工智能怎么帮助自己治病?
怎么不能 。
再特别的罕见病,在人类漫长的进化中,大有可能找出相似性 。
每年,医学刊物会发表超过50W篇论文,这里头,除了各种各样的病,还有各种各样的药 。
只是,没有哪个医生有能力读完 。
除了人工智能 。
之于刚刚那位老人,Watson就从浩瀚的数据库分析研究了跟帕金森有关的数千万份医学报告,并锁定数千种关联药物 。
Watson花了不到15分钟
分析了2800万份药物报告
发现了3848种关联药物


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老人的医生是这么说的:
(它找到了)我们从未想到的药物
这是最令人激动的


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更不用说诊断 。
我们都听说过医生在检查某个患者的X光时,因为忽视某个细节,错过肿瘤治疗的最佳时机 。
如果把这个任务交给人工智能,犯错率将大大下降 。


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按这个趋势发展,像《超能陆战队》的机器人医生,像《普罗米修斯》的神奇治病舱,或许,真的会出现 。


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最后,Sir想回到文章一开始说的,塑造 。
行为主义心理学学家华生说过:
给我一打健康的婴儿,一个由我支配的特殊的环境,让我在这个环境里养育他们……我都可以按照我的意愿把他们训练成为任何一种人物——医生、律师、艺术家、大商人,甚至乞丐或强盗 。
Sir知道你想到了什么 。
一个借由人工智能,完全事先规定好的“理想国”式社会 。
统治者即统治者、商人即商人、服务员即服务员 。每个孩子都按各自被设定好的目的被教育,他们最终会成为各自领域的棋子 。
这当然是最偏激的情况 。
我们对于人工智能的悲观,本质上是对于人类自身弱点的悲观 。
害怕沉溺,害怕失控,害怕被自己创造的东西打败……
但哪一次进化能完美避开所有错误和风险呢?
今天谁敢说,人工智能的终点,已被写定 。
刘慈欣的《时间移民》 。
一群现代人沉睡了600年,来到下一个时代 。他们发现,这个时代的人已经和人工智能合为了一体,他们的脑子只剩下曾经的记忆,而所有知识都以电子信息的方式储存,精神和代码渐渐不分彼此……
最后人类怎么灭亡的?
不是被人工智能杀死,是人类自认为已经走到了哲学上的终点,就是“无”,于是选择了自行离开 。
对大刘来说,人工智能不是人的终点,人的终点始终在人自身 。
21世纪,无论你是否背过身去,人工智能的时代已正式降临 。
你根本无法忽略它,因为它已全方面渗透你的生活 。
从教育到医疗,从医疗到出行——
比方说,发生在本月一号的消息 。


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11月1日开始,广州公交集团白云公司每天下午14:00-16:00时,在大学城核心区域安排2小时的自动驾驶出租车试运营,并在地铁站大学城北C出口、广州大学正门现场设置专人介绍和指引市民搭乘自动驾驶出租车 。
人工智能真的来了 。
与其害怕它,担忧它,试图消灭它 。
不如学会拥抱它,利用它,借它衍生出更先进的技术,更普世的幸福 。
你问Sir是那种人?
等会就去试车!


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【当年火爆韩国的港产片,99人都没看过的神片】Sir电影原创,微信ID:dushetv

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