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应用相对数的注意事项有哪些

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应用相对数的注意事项有哪些

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应用相对数的注意事项有：计算相对数应有足够数量，分析时不能以构成比代替率，注意资料的可比性，对样本率（或构成比）的比较要作假设检验即抽样研究中，因为率和构成比同样存在着抽样误差，所以比较两样本率或构成比时，不能仅凭表面数字大小下结论，而需进行假设检验 。
应用相对数应注意哪些问题医学统计学简答题【应用相对数的注意事项有哪些】什么是相对数？简述计算和运用相对数时应注意哪些方面的问题 。
相对数是两个相互联系的统计指标之比，其作用主要在于能使原来不能直接比较的数量指标具有可比性 。计算和运用相对数时应注意：
（1）保持相对指标数值的可比性；（2）注意相对数和绝对数的结合应用；（3）注意各种相对指标的结合应用 。
简述应用相对数的注意事项试述使用相对数的注意事项如下：
1、理解相对数的含义不可望文生义：三种相对数的定义有明确的区别，但在实际应用中，常错误解释相对数的计算结果，尤其，频率型指标和强度型指标常被混淆 。对于相对数的统计指标，读者必须认真思考其定义，辨别其性质，切不可望文生义 。
2、频率型指标的解释要紧扣总体与属性：本实习指导的配套教材的第三章中的表1至表3的数据均属于频率型指标，但由于表达的总体和属性不同，结果的解释亦不同 。
3、计算相对数时分母应有足够数量确保研究结果的稳定性 。
4、正确地合并估计频率（或强度）型指标：分别合计各组的分子和分母后再计算合计的指标，不可将分组的频率或强度取平均数作为合并的频率或速率 。
5、相对数间的比较要具备可比性：主要应注意观察的对象是否同质，研究的方法（如检测手段、抽样方法）是否相同，观察的时间是否一致等；在被比较的总体之间与研究指标有关的其他因素是否一致或接近 。
6、对相对数的统计推断从样本估计值推断总体的相对数也应当考虑抽样误差，需要进行参数估计和假设检验 。
相对数的概念：
两个有关联的指标之比称之为相对数 。研究所获基础数据，如某病患病人数、死亡人数、人口数、调查人数等是绝对数，它是资料分析的基础数据，不可或缺 。但是在许多情况下，仅用绝对数很难揭示事物内在特征或规律，因而需要在绝对数基础上计算相对数 。
应用相对数时的注意事项有哪些?1不要把构成比与率相混淆 。
构成比只能说明某事物内部各组成部分的比重和分布率，则是说明某种现象发生的频率或强度，常见的错误之一是以构成比代替率来说明问题 。
2分母过小不宜计算相对数 。
调查或实验的例数，应有足够数量，算得的结果，误差就小 。当例数很少时，分子每增加或减少一例，对结果的影响很大，计算出的相对数结果稳定性很差，此时在表达结果时最好用绝对数 。
3注意资料的可比性 。
所谓可比性是指除了要比较的处理因素外，其他可能影响指标的因素条件应基本相同 。
4分组资料计算合并率时，不能用各个率相加后的平均值，而应该用分子分母的合计数进行计算 。
5样本率或构成比的比较应进行假设，检验样本率或构成比是由抽样得到的，可能存在抽样误差，所以不能仅凭数值相差的大小下结论，而需进行差别的假设检验 。
相对指标的运用原则表现在哪几个方面上述六种相对指标从不同的角度出发，运用不同的对比方法，对两个同类指标数值进行静态的或动态的比较，对总体各部分之间的关系进行数量分析，对两个不同总体之间的联系程度和比例作比较，是统计中常用的基本数量分析方法之— 。要使相对指标在统计分析中起到应有的作用，在计算和应用相对指标时应该遵循以下的原则：
1、可比性原则
相对指标是两个有关的指标数值之比，对比结果的正确性，直接按取决于两个指标数值的可比性 。如果违反可比性这—基本原则计算相对指标，就会失去其实际意义，导致不正确的结论 。
对比指标的可比性，是指对比的指标在含义、内容、范围、时间、空间和计算方法等口径方面是否协调一致，相互适应 。如果各个时期的统计数字因行政区划、组织机构、隶属关系的变更，或因统计制度方法的改变不能直接对比的，就应以报告期的口径为准，调整基期的数字 。许多用金额表示的价值指标，由于价格的变动，各期的数字进行对比，不能反映实际的发展变化程度，一般要按不变价格换算，以消除价格变动的影响 。
2、定性分析与定量分析相结合原则
计算对比指标数值的方法是简便易行的，但要正确地计算和运用相对数，还要注重定性分析与定量分析相结合的原则 。因为事物之间的对比分析，必须是同类型的指标，只有通过统计分组，才能确定被研究现象的同质总体，便于同类现象之间的对比分析 。这说明要在确定事物性质的基础上，再进行数量上的比较或分析，而统计分组在一定意义上也是一种统计的定性分类或分析 。即使是同一种相对指标在不同地区或不同时间进行比较时，也必须先对现象的性质进行分析，判断是否具有可比性 。同时，通过定性分析，可以确定两个指标数值的对比是否合理 。
例如，将不识字人口数与全部人口数对比来计算文盲率，显然是不合理的，因为其中包括未达学龄的人数和不到接受初中文化教育年龄的人数在内，不能如实反映文盲人数在相应的人口数中所占的比重 。通常计算文盲率的公式为：
文盲率=（15岁以上不识字人口数÷15岁以上全部人口数）×100%
3、相对指标和总量指标结合运用原则
绝大多数的相对量指标都是两个有关的总量指标数值之比，用抽象化的比值来表明事物之间对比关系的程度，而不能反映事物在绝对量方面的差别 。因此在一般情况下，相对指标离开了据以形成对比关系的总量指标，就不能深入地说明问题 。
关于这一点，马克思曾明确指出：“如果一个工人每星期的工资是2 先令，后来他的工资提高到4先令，那么工资水平就提高了100%，…… 。所以不应当为工资水平提高的动听的百分比所迷惑 。我们必须经常这样问：原来的工资数是多少？”
4、各种相对指标综合应用原则
各种相对指标的具体作用不同，都是从不同的侧面来说明所研究的问题 。为了全面而深入地说明现象及其发展过程的规律性，应该根据统计研究的目的，综合应用各种相对指标 。例如，为了研究工业生产情况，既要利用生产计划的完成情况指标，又要计算生产发展的动态相对数和强度相对数 。又如，分析生产计划的执行情况，有必要全面分析总产值计划、品种计划、劳动生产率计划和成本计划等完成情况 。
此外，把几种相对指标结合起来运用，可以比较、分析现象变动中的相互关系，更好地阐明现象之间的发展变化情况 。由此可见，综合运用结构相对数、比较相对数、动态相对数等多种相对指标，有助于我们剖析事物变动中的相互关系及其后果 。
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