【线性回归系数小于-1说明什么问题】
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线性回归系数小于-1说明该解释变量对被解释变量的影响小 。反之,回归系数大,说明该解释变量对被解释变量的影响大 。相关系数就是线性相关度的大小,1为（100%）绝对正相关、0为0%、-1为（100%）绝对负相关 。在统计学中,线性回归是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析 。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合 。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归 。
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