bp和rbf的区别
BP网络用于函数逼近时，权值的调节采用的是负梯度下降法，这种调节权值的方法有它的局限性，既存在着收敛速度慢和局部极小等缺点 。而径向基神经网络在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BO网络 。
【bp和rbf的区别】从理论上讲，RBF网络和BP网络一样可近似任何的连续非线形函数，两者的主要差别在于各使用不同的作用函数，BP网络中的隐层节点使用的是Sigmoid函数，其函数值在输入空间中无限大的范围内为非零值，而RBF网络的作用函数则是局部的 。
推荐阅读
- 让我们红尘作伴活的潇潇洒洒歌词 当歌词完整版
- 心肌梗死抢救流程是怎么样的
- 去英国可以带什么
- 好玩的日本女生玩的恋爱养成游戏
- 深蹲的正确方式怎么做 深蹲的正确方法
- 青豆芽怎么炒好吃 青豆芽怎么做好吃
- 一拳超人猜拳第几集 动画一拳超人的简介信息
- 十三朵玫瑰的花语是什么意思
- 做白菜炒肥肠的方法 白菜炒肥肠的烹饪方法
- 石英石水槽的优缺点 下面就来了解下吧