七种常见的数据分析法 spss统计分析教程电子版 _统计分析

【七种常见的数据分析法 spss统计分析教程电子版】大家好、今天我们一起学习联列表分析，联列表分析是通过频数交叉表来讨论两个或多个变量之间是否存在关联，并且提供了各种双向表检验和相关性测量，基本思路与假设检验基本一致，先建立一个零假设，认为两个变量之间是没有关联的，之后进行卡方检验，计算概率，通过概率是否达到显著性水平来判断，接受或拒绝零假设。
话不多说，直接上操纵。
原始数据

文章插图
上表可知，样本数是258个，无缺失值。

性别* 工作满意度交叉制表工作满意度合计非常不满意不满意一般满意比较满意很满意性别女计数3028253026139期望的计数27.525.929.628.028.0139.0性别中的 %21.6%20.1%18.0%21.6%18.7%100.0%工作满意度中的 %58.8%58.3%45.5%57.7%50.0%53.9%男计数2120302226119期望的计数23.522.125.424.024.0119.0性别中的 %17.6%16.8%25.2%18.5%21.8%100.0%工作满意度中的 %41.2%41.7%54.5%42.3%50.0%46.1%合计计数5148555252258期望的计数51.048.055.052.052.0258.0性别中的 %19.8%18.6%21.3%20.2%20.2%100.0%工作满意度中的 %100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%.

卡方检验值df渐进 Sig. (双侧)Pearson 卡方3.075a4.545似然比3.0754.545有效案例中的 N258a. 0 单元格(0.0%) 的期望计数少于 5 。最小期望计数为 22.14 。上表卡方检验中Pearson卡方的渐进Sig（双侧）的值为0.545大于0.05，接受原假设，说明男女性别对工作满意度无显著性差异。（相反若Sig值小于0.05，说明拒绝原假设，说明有显著性差异。）