易坊好文馆

  1. 首页 > 玩科技 >

存储|专访美信科技胡建强：如何在信创大川中流击水( 二 )


【存储|专访美信科技胡建强：如何在信创大川中流击水】应用场景的不断变化 ， 让产业对数据库的认知螺旋上升 ， 关系型、NoSQL、时序数据库等数据库的优势 ， 任何一方的优势也无法完全掩盖另一方 ， 故而市面上供应商往往会针对客户的具体场景 ， 为客户安装两个以上的数据库 ， 既保证存储效率又方便查询 。 当然这也体现出一个暗中涌动的趋势：工业产业升级带来应用场景的复杂化 ， 倒逼着数据库进行自我升级 。 然而目前主要的手段是整合各种类数据库的优势 ， 这无可避免地导致了针对数据库的升级主要倚靠打包整合 ， 无疑造成了技术迭代门槛的拔高 ， 以及硬件升级的紧迫 。
美信科技在数据库领域深耕多年 ， 其中Big River超融合数据库作为其核心竞争力 ， 支持表状、Key value、时序、内存四种主流数据格式 ， 在泛用性的基础上 ， 针对应用场景进行持续优化和支持 ， 以场景应用为导向一步步升级到目前的形态 。
比如 ， 数据存储在磁盘上 ， 可能安全性较高 ， 代价就是存取速度较慢 。 Big River采用了双缓存技术 ， 采集的数据可以存储在内存中 ， 这从物理层面上提高了数据的存储速度；采用B+树算法 ， 能更好地表达数据之间的逻辑关系 ， 更便于设备的接入；支持时序数据的采集 ， 更适配大数据量的数据采集需求……良好的兼容性和延展性 ， 让Big River数据库面对客户的复杂需求也能游刃有余；超融合的产品特性 ， 让Big River数据库无需像多类型数据库整合一般累赘而繁琐 。
存储|专访美信科技胡建强：如何在信创大川中流击水
文章图片

基于Big River数据库 ， 美信科技衍生出基于具体场景的产品：针对IT场景的一体化智能运维管理平台——监控易 ， 以及针对OT工业物联网运维的美之信工业物联网平台 。
“数据采集是数据场景应用的第一步” ， 胡建强指出 。 从数据采集起 ， 已开始呈现多场景、多类型的特征 。 企业的IT部门事务繁杂 ， 管理IT设施、应用、网络、私有云 ， 甚至部署这一切的基础设施如机房、摄像头等 。
监控易泛IT基础设施一体化监控的特征能够为企业的IT运维实现跨越式的降本增效 ， 其支持IT基础设施的自动发现、故障和性能管理、资产管理、智能物联网管理、网络拓扑管理、业务管理、3D可视化展现、工单流程管理等功能 。
与监控易面向于IT运维场景类似 ， 美之信工业物联网平台则专注于OT领域的数据采集和智能工厂定义 ， 帮助用户将工厂里面的APC、CPS、PLC、SCADA等硬件生产设施和软件系统的数据统一采集到边缘端 ， 经过数据清洗、分析、归类后 ， 实现流程告警、设备维护、工序优化、工厂定义等功能 。

推荐阅读


上一篇：Huawei|华为＂造车＂尴尬：小厂带不动 大厂不让带

下一篇：学术|知网事件的本质问题与根本出路