文|邻章
在经历前期价格战的市场用户培育后 ， 云服务市场越来越向技术驱动靠近的趋势早已凸显 ， AI云服务业已成为公有云服务中不可或缺的一部分 ， AI能力已成为用户选择云服务厂商时的重要考量因素 。
【市场|持续引领中国AI云服务市场，百度智能云实现技术&规模正循环】
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也或正是基于此 ， 云计算赛道玩家们均已发力AI能力 ， 以迎合市场需求——百度智能云、阿里云、华为云、腾讯云等莫不如此 。
那么在云计算市场玩家们的持续投入下 ， 当下AI云服务市场格局又如何？
在此 ， 权威咨询机构IDC发布的《中国AI云服务市场报告》 ， 则为我们提供了一个市场锚定点 。
总结而言可以说是百度智能云持续引领中国AI云服务市场 ， 阿里云、华为云进步明显 ， 腾讯云正处整合期 ， 目前尚需追赶 。
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在IDC刚刚发布的《中国AI云服务市场半年度研究报告 ， 2020H1》中 ， 能够看到：
报告期内 ， 阿里云无论是开放的产品能力、营收、还是用户数、认知度 ， 都取得大幅增长；华为云在颇受政企客户青睐 ， 在AI云服务市场的竞争优势越来越明显；但在本报告期内 ， 百度智能云依旧处于AI公有云服务市场份额第一位置 ， 实现了AI应用正全面开花 ， 多行业落地 。
而事实上 ， 这已是百度智能云在AI云服务赛道连续三年领先友商 ， 占据AI云服务市场份额第一位置了 。
持续引领源于过硬的AI技术实力支撑 而在友商大力追赶下 ， 百度智能云仍旧能持续引领AI公有云服务赛道 ， 占据市场份额第一位置 ， 则源于其独特的“云智一体”模式 ， 构建起了百度智能云过硬技术实力 。
这从百度智能云在AI公有云服务市场细分赛道的表现 ， 便可见一斑 。
从IDC报告来看 ， AI公有云服务市场可细分为“人脸及人体识别领域 、图像视频 、ASR&TTS（智能语音能力 ） 、对话式AI 、NPL（自然语言处理）、机器学习 ”等六大细分赛道 。
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而在这些细分赛道 ， 百度智能云则取得了“三大赛道市场份额第一 ， 六大赛道行业API调用量和行业用户认知度的全面领先”的市场表现 。
具体来看：在图像视频公有云服务市场 ， 百度智能云一家独大 ， 其API调用量比阿里云和华为云的总和还多 ， 在营收规模以及行业用户认知上 ， 亦是最为领先 。
在NPL（自然语言处理）公有云服务市场 ， 百度智能云亦是延续了其在图像视频公有云服务市场的一家独大趋势 ， IDC称其不仅营收规模领先 ， 在行业用户认知维度更是“一直最受市场认可” 。
在对话式AI公有云市场 ， 百度智能云整体营收虽不及阿里云（云小蜜为主要贡献） ， 但在API调用量以及行业用户认识维度上 ， 则领先于阿里云；同样的情况亦发生在ASR&TTS（智能语音能力 ）和机器学习领域 。
对于这一现象 ， 在我看来是代表了行业对百度智能云技术实力的认可 。
这其实在IDC公布的用户访谈厂商能力画像中 ， 也得到了验证——IDC行业访谈画像显示：百度智能云虽然有着互联网公司进入B端的一些固有缺点 ， 但在技术硬实力上 ， 百度智能云的技术领先性 ， 毋庸置疑——访谈多认为百度在人工智能领域 ， 有最前沿、最深度的技术 ， 有语义、知识库对积累、技术实力很高、走在创新前列、在语音语义、计算机视觉、机器学习等领域强于业内对手 ， 在电力、制造领域 ， 百度的认知度、正向评价明显上升 。
这也让百度智能云自今年5月“以云为基础 ， 以人工智能为抓手 ， 聚焦重要赛道”全新战略升级后形成的云+AI紧密融合、“云智一体”的独特竞争优势 ， 得到了来自行业第三方的验证 。
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使能行业 ， 赋能生态 ， 百度智能云落地的典型特征 而观察百度智能云在AI云服务市场的落地行业 ， 更能发现相对于友商解决方案多落地于互联网、互娱等行业 ， 百度智能云解决方案似乎更是沿着其518战略确定的重要赛道落子、布局 ， 更为聚焦于促进产业智能化 ， 有着明显的使能行业、赋能生态的特征 。
如我们所见：
在机器视觉领域 ， 百度智能云的重点落地行业是零售行业、交通物流、工业质检、巡检 ， 诸如其与中国建材以智慧物流为基础和起点 ， 在中国建材的经营场景和业务场景开展全面的智能化升级就是典型一例；而腾讯云的落地行业则是互联网行业和互动娱乐行业 。
例如在工业领域 ， 百度与贵阳经开区合作打造AI技术和工业互联网应用相融合的AI工业互联网平台 ， 助力企业降本增效 。
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而在对话式AI领域 ， 百度认为对话式AI将是未来更自然的交互方式 ， 但限于当前市场 ， 其还需要更多的市场培育和开发者培养 ， 才能达到未来更广泛、更深入的使用 ， 也正基于此 ， 百度正着重在培育产业生态 ， 支持了非常多行业客户、合作伙伴、科研、教学组织使用百度对话式AI能力 。
而在国家卫健委牵头下 ， 百度智慧医疗联合中华医学会、国家基层糖防办共同打造了国家基层糖尿病医防融合智慧管理应用示范项目 ， 助力守卫健康中国；宣布未来5年将在百度山西数据标注基地培养5万名 AI 数据标注师；未来5年百度预计培养 AI 人才500万；预计到2030年百度智能云服务器台数超过500万台的“3个5”计划；在2020百度云智峰会上发布面向行业合作伙伴全新发布云智生态计划——宣布未来三年 ， 扶植1万家合作伙伴 ， 并重点与200家建立核心扶持关系 ， 同时设立150亿元补贴计划 ， 并设立30亿生态基金 ， 以让更多企业享受到人工智能带来的时代红利 。 这些更是百度智能云践行社会责任、培育行业生态的典型举措 。
技术与规模相辅相成 ， 百度智能云占据市场竞争有利位置 总结当下云计算市场 ， 不难发现AI云服务市场正进入技术与规模相辅相成的新阶段——技术实力促进用户选择实现规模扩张 ， 规模扩张 ， 用户使用带来技术问题提升完善 ， 进而反哺技术成长 ， 二者正相辅相成 。
这从百度智能云以领先业界的AI技术实力切入云服务市场 ， 今年AI cloud活跃客户数增长65% ， AI cloud、质检云等多项排名第一 ， 并多次获选头部厂商及标杆案例 ， 在AI云服务市场连续三年获得市场份额第一的现实中 ， 我们便能一窥在技术、规模正循环下 ， 百度智能云愈发强大的市场竞争力 。
而在技术与规模开启的市场竞争正循环下 ， 对百度智能云在未来市场的竞争力 ， 其实在当下我们就已能初步窥见——其在云计算市场的长远竞争中 ， 或大概率占据有利位置 ， 在关键赛道获取更大份额 。
作者：邻章【微信：ZLxgic ， 公众号：TMT317】 ， 专注科技互联网评论 ， 致力传递价值思考 。
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