代码|vivo不小心把内部自研技术方案写进了“年终总结”，我看了直接好家伙_效果|服务器|vivo|数据库|应用

杨净萧箫发自凹非寺

量子位报道 | 公众号 QbitAI

自研专业影像芯片V1 ，可1秒内处理30张与普通手机像素相同的照片，搭载该芯片的品牌，在第三季度成为4000+以上高端市场份额TOP 3；
国内总活跃用户超2.7亿，应用日均分发10.8亿；
平台开发者短短9个月内收获超10倍的广告收入……
在开发者大会上， vivo这样公布了自己过去一年的成绩单。

文章图片

如此业务能力和用户分发体量，作为2021的“年终总结” ，似乎已经足够。
然而， vivo却不止于此，甚至甩出了一张更大的“底牌”——
公开部分底层研发引擎的架构，相当于把vivo程序员们“内部传阅”的技术案例放出来进行了分享。
线上的弹幕显然也没想到vivo会放出这般大招，直呼“热情”：

文章图片

甚至还有人迫不及待地想要“打听细节”：这些问题是困扰许多公司的难题，你们是咋解决的？

文章图片

这次， vivo究竟公开了什么值得一提的技术方案？
一起来看看。
vivo内部秘籍公开 vivo这次公开的秘籍确实不少，例如防止同事删库跑路的数据库平台、同时运行数十款月活过亿应用还不崩的服务器平台、以及让设计师不用再麻烦研发的工具产品……
具体来说，可以分为基础架构和产品工具两种类型。
一方面， vivo公开了数据库与存储平台、推送平台这两大引擎。
其中，数据库与存储平台，解决的是数据库和存储服务这两项“产品基石”的问题。
简单来说，在产品开发过程中，会面临数据库故障频发和人为的误操作，例如同事不小心“删库”这种手误操作；以及服务器成本高昂等问题。
本着解决业务使用数据库和存储产品的效率、成本、安全等问题， vivo自研了一个数据库与服务器平台。
效果怎么样呢？
从服务器密度来看，从2017年只能在570台服务器上运行1507个实例，到今年能在3880台服务器上运行56236个实例，实例部署密度增长了接近7倍：