IT之家 12 月 21 日消息 ， 据鹅厂黑板报公众号 ， 日前 ， 钟南山院士团队与腾讯披露了一项利用大数据与人工智能技术 ， 定量评估不同公共防控政策对新冠疫情控制效果的研究 。
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据介绍 ， 研究团队开发了一种新的反事实推理模型框架 ， 通过引入隐含交互因子项 ， 最大程度排除了随时间变化的混杂因素的影响 ， 对包含 145 个国家和地区、8 种公共防控政策的动态数据 ， 进行更加准确 ， 且符合真实世界运转的量化分析 。
【技术|腾讯与钟南山团队利用大数据与 AI，联合发布最新疫情研究成果】此外 ， 研究通过大数据分析找到了更可靠的证据 ， 印证了疫情防控措施对抑制新冠肺炎疫情的定量影响 ， 并建议应在疾病流行的早期 ， 实施更严格的疫情防控措施 ， 以更好地遏制疫情 。
IT之家了解到 ， 腾讯称 ， 这也是新冠防控领域首次引入该技术进行研究 。 这项研究成果已在国际著名医学期刊 Value in Health（《健康价值》）刊出 。
此前 ， 双方还联合研发了新冠重症 AI 预测 ， 有助合理地为新冠患者进行早期分诊 。
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