x86服务器芯片架构设计、生产制造均由英特尔完成 。 下游制造厂商购买芯片 , 组装服务器 , 再销售给其他IT厂商 , 供数据中心、大型IT项目使用 。 但这一模式正逐渐被云计算厂商打破 ,
早在2011年 , Arm就想进入服务器芯片领域 , 但惠普、AMD、Marvell等美国厂商的Arm架构芯片均未能让其成为市场主流 , 高通于2018年初砍掉内部的服务器芯片部门 , Arm服务器一度陷入低谷 。
与上述芯片企业不同 , 亚马逊有自己的云服务 , 可以直接为该芯片提供应用场景 , 也更熟悉云服务对芯片应用的需要 。 “从云上面工作负载的特性反向去想这一个晶体管怎么摆 , 这是我们做芯片的核心思路 。 ”亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡告诉界面新闻采访人员 , 在云端芯片领域 , 除通用芯片外 , 亚马逊云科技已经布局机器学习芯片 , 适用于机器学习训练和推理领域 。
与亚马逊云科技类似 , 国外厂商也对Arm架构芯片兴趣浓厚 , 原因在于一方面Arm架构内核的性能显着提高 , 另一方面则是软件生态支持更为完善 , 在云端 , Arm在特定应用场景相对于x86芯片已有优势 。
Arm架构在云端的兴起 , 迎合了云计算时代对特定算力的需求 , GPU、AI芯片均受益于此 。 “假设在十年前 , 各家公司都有自己的数据中心 , 要做定制化的硬件 , 需要完成大量工作 , 比如确定合适的服务器设计、明白如何运营管理 , 整个过程成本高昂 。 ”负责基础设施的亚马逊云科技副总裁Peter DeSantis曾向界面新闻采访人员表示 。
【云端|亚马逊公布自研服务器芯片最新进展,造芯版图持续扩张】而现在 , 公有云承载大规模的IT需求 , 为创新的快速落地提供了场景 。 除国内云厂商外 , 包括富士通、Ampere等厂商均推出Arm架构服务器芯片 。
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