比如 ， 平安科技推出了智能闪赔、平安声纹、平安智能坐席、平安票据OCR识别、平安医疗影像、平安金融风险智能预警系统等众多人工智能领域的尖刀产品 。 其中智能闪赔利用深度学习神经网络技术 ， 以及大数据挖掘逻辑规则 ， 通过车损图片 ， 在风险可控的前提下 ， 自动计算损失项目、损失程度和损失价格 。 从出险到理赔 ， 最快仅需133秒 ， 全程实现"无人操作" ， 定损、审核等多个理赔环节中实现流程自动化与智能化 ， 客户最快仅需3步即可完成理赔全流程 ， 相比传统理赔平均时效提升了34% ， 通过智能图片定损应用+数字化反渗漏规则 ， 实现自动理算案件99.7% ， 定损速度提高4000倍 。
在医疗领域 ， 探索搭建医疗健康生态圈 ， 打造覆盖诊前、诊中、诊后全流程端到端智慧医疗一体化解决方案 ， 实现医、患、政、产多维度互联互通 ， 全面提升行业服务与管理的智慧化水平 。 开发的新冠肺炎胸部CT影像分析及辅助诊断系统 ， 实现10秒内快速检测肺炎症状 ， 准确率97%以上 ， 为医生提供定量信息辅助诊断 ， 已覆盖上千家医疗机构应用 ， 阅片数量达到数百万张 。
目前 ， 人工智能技术正在我国蓬勃发展 ， 平安科技也在AI领域不断崭露头角 ， 专利申请数量相应稳定增长 。 如今 ， 平安AI已经向生活场景深入地全方位落地 ， 赋能金融、医疗、城市治理等传统业务板块的同时 ， 也不断推出创新服务 ， 在音乐、娱乐、翻译等细分领域都有不俗的成就 。
由此可见 ， 平安集团以“AI+”模式成功将人工智能技术落地进入人们生活的各领域 ， 未来还将持续夯实关键技术和业务壁垒 ， 赋能实体业务 ， 解决实际痛点 ， 在智能化生活方向探索更长远 。
腾讯：聚焦用户体验 ， 攻坚“通用人工智能”终极目标
腾讯拥有丰富的应用场景 ， 遍布文娱、互联网、社交网络、媒体等日常生活的各个领域 。 其在社交网络、媒体等业务的深耕 ， 加上QQ和微信庞大的用户体量 ， 使其在AI开发上更关注用户体验的问题 。
在人工智能技术储备方面 ， AI Lab、腾讯优图、WeChat AI是腾讯三大人工智能实验室 ， 主攻机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理（NLP）等四大方向 。 而后 ， 腾讯又以AI Lab和机器人实验室Robotics X作为“AI+机器人”双基础部门 ， 连接虚拟和真实世界 ， 并合力攻坚“通用人工智能”这一终极目标 。
除了基础技术研究 ， 腾讯在AI应用场景上 ， 主要聚焦内容、社交、游戏和医疗 。 其中 ， 医疗是腾讯人工智能技术应用的最重要场景 。 腾讯推出了AI+医疗产品“腾讯觅影” ， 他在医疗领域的两项核心能力分别是AI医学影像分析和AI辅诊 。 “腾讯觅影”利用AI医学影像分析可以辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌、宫颈癌等疾病；同时 ， 利用AI辅诊引擎可以辅助医生对700多种疾病风险进行识别和预测 ， 辅助临床医生提升诊断准确率和效率 。
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