引擎|云原生新边缘：火山引擎边缘计算最佳实践( 二 )_近场|火山|业务|边缘|应用

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火山引擎将边缘计算定义为：从用户到云中心之间所有的算力层，包含：现场边缘、近场边缘、云边缘三层。

首先， “现场边缘” ，主要位于用户现场或用户自己的机房，覆盖 1~5ms 时延范围，可以将云中心训练好的模型算法和能力下沉到用户的现场侧，满足超低时延的计算和网络能力。现场边缘主要应用于 AIoT、边缘时序数据等实时性业务的典型场景。
其次， “近场边缘” ，主要位于全国二三四线城市或城区节点，覆盖 5~20ms 时延范围。目前近场边缘主要在 CDN、视频直播、实时音视频、视频监控和图像处理等常见业务场景落地。
最后， “云边缘” ，位于区域中心城市、提供多线及 BGP 汇聚节点，覆盖 20-40ms 时延范围，可以跟中心云实现高效连接，为“现场边缘和近场边缘”提供汇聚能力等。目前云边缘在 CDN 合并回源、视频直播的 L2 层转发、离线渲染业务、数据并发处理业务等场景有广泛应用。

然而，在当前的多层算力结构下，如何保证海量异构终端无缝连接、中心能力有效下沉、云边端体验一致以及边缘节点的自治和全域资源的合理调度？为此，火山引擎边缘计算团队选择了云原生架构。
面向云、边、端混合部署的云原生架构

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云原生架构主要是面向云、边、端混合部署的原生架构，其最大的优势在于以更加松耦合的理念，在应用资源上融合不同的异构算力，在应用管理上支持更加灵活的编排调度，在应用服务上支持云边端一致的用户体验。同时，通过云原生可以打通从设计、开发、集成、测试、发布、部署、运维、监控的产品全生命周期链路。
在云原生的架构下，终端应用可以实现更轻量的应用形态和更友好的硬件支持，边缘计算则提供更实时的服务响应和更精准的用户覆盖，而中心云计算则能够实现更高效的数据聚合和更敏捷的业务架构，最终达到云、边、端三位一体，协同一致的目标。
新一代边缘计算云平台