易坊好文馆

  1. 首页 > 玩科技 >

用户群|做数据分析已经会Excel了，还要学Python吗？（CDA成长导师）( 三 )

问题 数据 什么 知识科普 原因 Excel 成长 分析师 群体 用户群 Python 图表 贡献度


第一点就是数据处理 。
比如说缺失值处理 ， 重复值处理 ， 加减乘除运算等 。 Python的一个优势就在于大数据处理 ，Excel的话可能上限就100多万行 。
而且虽然上限是100多万行 ， 但处理大量级数据的话 ， 一般超过20万行 ，Excel就反应特别慢了 。 尤其当你在里面嵌套了很多公式时 ， 经常导致 Excel无响应就崩溃退出了 。 而Python就不存在这个问题 。 如果数据量级很小 ，Excel和Python是差不多的 ， 有时可能Excel效率可能还会更好 。
这是关于在数据处理方面 ， 因为我们做数据分析的第一件事情 ， 可能就是去对这个数据进行各种各样的一个处理 ， 大家根据自己的情况去选择就好了 。
第二点是报表自动化 。
常见的有日报、周报、月报等 。 这种报表有一个好处就是格式相对比较固定 。 只要格式是固定的 ， 我们就可以想想办法去把进行自动化 。 自动化的话可以用Python写代码 ， 把代码写好了 ， 它运行一次就ok了 。 在Excel里面的话也是可以的 ， 去写vba ， 或者用各种公式嵌套 。 网上就有人专门去比较过 ， 同样的操作 ， 用vba和用Python的效率差异 ，Python可能要比vba更快一些 ， 也就是效率更高一些 。
【用户群|做数据分析已经会Excel了，还要学Python吗？（CDA成长导师）】Python和 vba在写代码的方面 ， 比如要读取一个文件 ， Python里面可能一行代码就能够读取进来了 ， 在vba里面可能要写好几行代码 ， 而且也不是那么好理解 。
还有一个最重要的点是Python现在很火 。
很火就意味着网上会有很多的资料 ， 如果你遇到什么不太懂的地方 ， 去网上搜一搜大概率是能搜得到的 。 但是vba整个受众还是相对较小的 ， 如果遇到什么相关问题 ， 可能问身边的人发现也没几个人会用 。 你去网上搜也得不到太多的资料 ， 我们在学的时候都需要去借助网上资料 ， 网上的资料多少就决定了我们学习的效率 。
第三个方面是图表可视化 。
我们就经常需要去做图 ， 需要做的好看 。 Excel和python其实都能做出很好看的图表来 ， 只不过Python里面是有很多现成的包 ， 只需要调用一两行代码就能够做出很好看的图表来 。 Excel里想要做出好看的图表 ， 就要做进行各种设置 ， 这需要耗费很长的时间 ， 这方面效率是不如 Python 。
另外遇到一些比较高级的图表 。 比如说统计里的核密度图或者小提琴图之类的 。 这些在Python里都有现成的包可用 ， 只需要一行代码就能绘制出小提琴图 。 在Excel里面 ， 如果想绘制小提琴图基本是不太可能的 。
最后在统计检验或者说统计学方面 。
A/B测试大家应该都有用到过 ， 其本质上核心内容就是假设检验 。

推荐阅读


上一篇：外壳|你喜欢哪个PS5新配色手柄？PS官方投票粉色倒数第一

下一篇：数智|吴迪：空间互联网催生数字服务概念和形式不断深化