机器学习正在让我们面对我们一直凭本能感觉到的事情：这个世界远远超过了我们理解它的能力 ， 更不用说控制它的能力 。 如同书的前言所说：“万物皆一体 。 ”一切都会影响其他一切 ， 一直如此 ， 永远如此 。 这种混乱是我们生活、商业和世界的真相 。
面对这一事实 ， 温伯格扮演了AI代言人的角色 。 他批评说 ， 我们坚持让机器向我们解释自己 ， 显示了我们的不安全和无知 。 我们坚持要知道它们是如何得出结果的 ， 对机器的要求比对人类的要求更高 。
为了让机器更好地发挥潜力 ， 温伯格建议我们接受超出我们理解能力的系统 。 这些系统只需要以预测准确性为目标 ， 而毋需保证可解释性 。 在许多情况下 ， 如果这些系统的历史表现良好 ， 我们就可以接受它们的建议 ， 就像我们会接受医生基于一个我们不能理解的有效性研究而给出的建议一样 。
他诗意地描述说：这些新工具“创造了一个因特殊性而蓬勃发展的充满联系和创造性的世界 。 它们开启了一个世界 ， 在这个世界里 ， 每个微粒都相互依存 ， 而粗暴的解释只会侮辱这种复杂的关系” 。
在这样歌颂了机器以后 ， 温伯格也认识到 ， 如果不加以控制 ， 系统很可能以最残酷的方式对待最弱势的群体 。
但他笔锋一转：“我们之所以制造这些工具 ， 总的来说 ， 是因为在大多数时候 ， 它们都是有效的 。 ”由此来看 ， 衡量系统的标准是有效而不是伦理：“机器学习系统极度非道德化 。 它们只是机器 ， 而不是代表正义的机器 。 ”
温伯格承认 ， 人工智能系统需要底线价值观 ， 但又指出 ， 正是在这里 ， 我们遇到一个棘手的问题：“将价值判断程序化意味着 ， 计算机要达到我们所要求的具体和精确程度 。 然而 ， 关于价值观的讨论往往是混乱、不精确和争论不休的 。 ”所以人类应该怎么办呢？停止试图将人的价值灌输给机器？
读到这里 ， 我觉得温伯格此书 ， 在暗自敦促人类向机器投降 。 尽管他的说辞是 ， 机器可以通过创造更多未来的可能性 ， 从而让人类更加蓬勃地发展下去 。 但是 ， 如果说他之前关于混沌的日常应用及企业应用等尚能引发我的共鸣 ， 到了机器与人关系这一部分 ， 就不由我不产生怀疑了 。 他的两个前提都不能让我信服 。
其一 ， 不管怎样 ， 机器也会越来越多地接手人类事务 。 “这个未来不会安定下来 ， 不会自行解决问题 ， 也不会屈服于简单的规则和期望 。 感到不知所措、困惑、惊讶和不确定是我们面对世界的新常态 。 ”就是说 ， 反正你也注定搞不清楚人的未来境况 ， 所以不如就把自己交给机器好了 。
推荐阅读
- 数字化|零售数字化转型显效 兴业银行手机银行接连获奖
- 研究院|传统行业搭上数字化快车，施工现场变“智造工厂”
- 山西|移动5G+智慧成果亮相山西数字化转型大会
- 猎豹|数字化助力实体消费 机器人让商场“热”起来
- Pro|价格相差1000块钱 买小米12还是小米12 Pro？很多人选错了
- 数字化|商场数字化有本“生意经”
- 数字化|70%规模以上制造业企业到2025年将实现数字化、网络化
- IT|保费涨80% 专车司机还是爱特斯拉
- 限制|多国拒绝禁用“杀手机器人”，潘多拉魔盒还是被打开了？
- 数字货币|是继续欣欣向荣还是泡沫破灭? 专家给出加密货币2022年五大预测