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以上是新需求 , 再来看一下音视频媒体业务面临的质量挑战 。 众所周知 , 体验质量对业务至关重要:体验质量每提升1个点 , 收益预估可以增加20% , 而且成本会下降30% 。 从直播来看吗 , 如果我们能将直播卡顿率降低20% , 整个直播播放时长 , 能增加30%以上 。 但体验质量优化提升面临的挑战也非常大 , 以直播业务媒体网络结构为例 , 从推流、拉流、传输、到分发 , 任何一个环节出现不稳定的情况 , 都会导致终端播放体验变差 。
总体而言 , 目前音视频业务普遍面临着以下四大挑战:
- 用户体验优化手段少 , 目前主要是局部调优或人工调优 , 效率较低 , 效果较差;
- 终端硬件种类多 , 有低端、中端、高端、操作系统也分为Android、Windows等 。 不同终端、不同操作系统上跑的业务也不同 , 比如直播、实时音视频互动、视频会议 , 每个场景对体验的要求各不相同 , 比如直播更关注清晰度 , 会议通话更关注流畅度 。 如何适应不同终端的不同业务场景 , 也是一个挑战;
- 成本优化难:多样性体验成本诉求以及资源建设周期成本都需要优化;
- 查问题定位难 , 运维效率低 。

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如何做到多业务多客户多目标的综合质量最优 , 接来下从体系和能力建设视角分享下我们的优化之道 。 去年也做了关于体验优化这个问题的分享 , 但当时只分享了两部分 , 体验诊断及体验提升 。 但在实际业务中 , 这两点根本无法达到预期 。
经过摸索总结 , 我们认为局部优化在业务量比较小的阶段作用很明显 , 但进入到几百T的大业务量阶段时其作用就不明显 。 体验质量贯穿媒体业务的设计-研发-运维全生命周期 , 就要求建立端到端的质量管理过程 , 音视频媒体网络是基于不可靠组件和不可靠互联网络 , 在全球范围构建大容量分布式系统 , 在设计阶段 , 考虑跨国跨区域跨运营商的网络的不可靠性 , 要具备面向不同业务场景定义体验质量体系标准和网络设计能力 , 来保障用户确定的实时音视频互动体验需求 。 在研发环节要具备音视频体验质量的测试服务能力 , 在运维阶段 , 整个闭环中的每一环节都需要进行从监控到诊断智能的体验提升 。 最后是专业的运维保障能力 , 对重大的运维事件及场景进行保障 。
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