日前 ， 国家信息中心信息化和产业发展部联合浪潮发布了首份对智能计算中心进行全面深入解读的权威报告——《智能计算中心规划建设指南》 ， 对智能计算中心的规划建设给出了清晰的指导 。 在智算中心建设和运营模式上 ， 《指南》建议采用政府主导、企业承建、联合运营的政企合作建设运营的框架 。
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【智能|“政府主导、企业承建、联合运营“，智算中心建设模式已明确】《智能计算中心规划建设指南》发布现场
2020年4月20日 ， 国家发展改革委首次明确新型基础设施的范围 ， 其中就包括以智能计算中心为代表的算力基础设施 。 事实上 ， 作为赋能城市经济、优化城市治理、引领高质量发展的新型基础设施 ， 智算中心的建设部署需要在政府和企业两端发力 ， 《指南》建议采用政府主导、企业承建、联合运营的政企合作建设运营的框架 ， 推动形成多元化参与的政企协同机制 。
“投-建-运”模式打造智算中心
首先 ， 在投资层面 ， 坚持政府主导 ， 政府作为投资主体加快推进智算中心落地 ， 以智算中心为牵引打造智能产业生态圈 ， 带动城市产业结构优化升级 ， 增强城市创新服务能力 。
其次 ， 在建设层面 ， 应选择政府主导下的政企合作模式 ， 由企业具体承建智能计算中心 ， 同时兼顾智算中心公共属性、技术安全、投资规模巨大等特殊要求 ， 承建企业应为行业头部企业 ， 在技术实力方面处于行业领先水平 ， 在技术应用方面有能力做出前瞻性研判 。
最后 ， 在运营层面 ， 考虑到智算中心项目的公共安全性、高技术门槛和资金门槛 ， 目前更宜采取“投-建-运”一体化模式 ， 即承建主体在项目建设验收后按照合同进行运营服务 。 此外 ， 经投资主体同意 ， 承建方可以选择将运营服务委托给政府出资控股或国资控股的专业运营公司 。
智算中心：智能时代的公共基础设施
在智算中心建设要点方面 ， 主要包括四大层面：一是 ， 全面提升AI算力生产供应 ， 智算中心基于新型硬件架构和人工智能算法模型 ， 立足长期发展需求 ， 保证规划建设的技术领先性；二是 ， 促进数据开放共享 ， 汇聚各行业领域数据资源 ， 通过海量数据开放共享 ， 全面提升AI算法训练数据质量 ， 使沉淀的数据资源在各个应用场景中实现价值最大化；三是 ， 培育区域智能生态 ， 以智能算力生态聚合带动多层级产业生态体系的形成 ， 助推数字经济与传统产业深度融合 ， 加速孵化新业态；四是 ， 推动AI产业创新聚集 ， 在政府主导下 ， 科创企业、科研机构和传统企业发挥各自在AI方面的技术优势、加速AI应用场景落地 ， 助力传统产业转型升级 ， 催生经济新业态新模式 ， 优化公共服务供给 。
据悉 ， 截至2020年10月 ， 我国先后批准设立了北京、上海、合肥等13个国家新一代人工智能创新发展试验区 。 随着AI产业化、产业AI化、政府治理智能化的深入发展 ， 智算中心受到越来越多地方政府的高度关注并开展前瞻布局 ， 成为支撑和引领数字经济、智能产业、智慧政府发展的关键性信息基础设施 。
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