2015年 ， 一位网友买了当时最热的安卓手机小米4 ， 开心到飞起 。 2020年2月小米10问世 ， 他拿出小米4 ， 发现登录微信都卡的不行 。
当下任何一款手机的运行速度和硬件数据都比5年前同价格 ， 甚至更高价格快上十几倍 。
5年前的经验、方法和5年前的手机一样 。
只抱着过去是会被同行抛下的 。
“无论选品还是运营 ， 现在都要依靠数据做逻辑和分析 。 ”一位跨境电商从业者聊起做自己做亚马逊的感触时 ， 抛出这样一个观点 。 他最近碰到一个初创团队正在组建亚马逊团队 ， 线上沟通聊天时 ， 都是直接看选品和运营的数据 ， 做分析 ， 再讨论不足 ， 交流观点 。 他说 ， 一般选取数据的方式和逻辑是对的 ， 产品很大概率会成为爆款 。
很多跨境公司在招产品、运营和开发的时候 ， 更偏向理工科 ， 甚至现在很多团队的负责人都希望有程序员、工程师背景 ， 毕竟一切都是数据说话 。
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Anker上市后的第一份业绩报告显示 ， 今年1-9月 ， Anker的研发费用高达3.75亿元 ， 除了产品和技术 ， 有很大一部分也投入在了系统研发、数据运维上 ， 可以看到现在Anker正在减少对平台的依赖 ， 如今独立站也承载了大量流量 ， 并与亚马逊等平台的相互导流 。
即便在亚马逊上也是数据为王 。 平台首页只显示48个产品 ， 但却有无穷无尽的商品 ， 销量并不由商品数量决定 ， 比如亚马逊上有超过5000万件T恤 ， 但最畅销的0.01%的T恤销量几乎是其他所有T恤销量的总和 ， 这是数据分析的结果 ， 也是数据分析的目的 。
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重要的不是货架上到底有多少件商品 ， 而是如何让顾客找到所需的商品 。
A9让每个用户搜索的关键词 ， 都仅仅对应一个几十个产品的列表页 ， 再往后就没有太多搜索自然流量 。中小卖家很难像Anker这样的成熟大卖 ， 每年投入几百甚至几千万的研发费用 ， 建立自己的数据模型和分析团队 ， 但不代表不能像头部大卖一样思考 。
“跟着亿万去找千万是很容易的 ， 跟着千万去找百万也是很容易的 ， 但是跟着百万去做百万 ， 就一定是个坑 。 ”卖家在之前的采访曾和PingPong分享道 ， 通过鸥鹭这样的工具 ， 学习一段时间之后的应届毕业生也可以像资深运营一样思考 ， 有些甚至能比数年工作经验的老运营 ， 能更快推出爆品 ， 做出业绩 。
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这位卖家在河南的公司 ， 就有一位92年的运营 ， 今年5月底薪加提成 ， 接近35k 。 河南当地的平均工资不到4000 ， 20k以上的人只有不到千分之四 。
他是怎么做到的？
01
先说旺季的关键运营
通过鸥鹭可以追踪Listing的每一个变化 ， 这样新手卖家也可以学习Best Seller的具体打法 ， 了解大卖的思考过程和关键决策 。
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数据来源：鸥鹭oalur.com
以下面这个产品例 ， 卖家可以清楚的看到Listing的修改和调整过程 ， 例如产品描述 ， 价格调整 ， 首图更换 ， 标题修改等等 。
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因为鸥鹭有着非常全面的大数据基础 ， 卖家便可以追踪一个产品在多个类目节点的表现 ， 例如曝光量和转化率 ， 借助这些数据表现 ， 卖家可以合理分配自己产品的类目节点 。
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成功的Listing可以持续为卖家带来丰厚的收益 ， 但Listing绝不是一天练成的 ， 不仅需要长时间的调整和优化 ， 更需要找准广告词 ， 选对广告词 。
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根据Listing里的评论 ， 还可以对产品进行差异化的创意和提升 ， 这一点也经常被卖家用在选品和产品开发之中 ， 找到自己产品或者同类型产品的不足 ， 进行改进 ， 对下一代产品进行相应的优化 ， 快一步领先同行 ， 抢占市场 。
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鸥鹭会自动帮卖家进行翻译 ， 提升卖家的工作效率 。
02
说完运营 ，来说选品和供应链
【oalur|跨境老玩家如何避免被“不讲武德”的年轻人“偷袭”？】“七分靠产品 ， 三分靠运营 。 ”这是亚马逊卖家群里流传最广的一句话 。
但好的产品不会从天而降需要反复打磨 ， 选品也是一件需要长期积累并和供应链反复磨合的事情 。
只是如今亚马逊上的竞争太激烈了 ， 每一个卖家都在分秒必争 。 据海外媒体的统计数据 ， 2017年初以来 ， 全球有450多万新卖家加入了亚马逊 ， 2020年就增加了100多万名新卖家 ， 每天增加3400个新卖家 ， 每小时142个 ， 每分钟2个 。
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要全面准确 ， 更要实时更新 。
目前鸥鹭支持亚马逊所有第三方卖家可售类目 ， 最深可至10级 ， 全面覆盖亚马逊上的热销类目 ， 同时也包含亚马逊自营产品的可售类目 ， 卖家也可以作为参考 。
与市面上其他第三方软件的10天 ， 甚至15天更新数据库的工具不同 ， 鸥鹭每日更新一级类目BSR前10万商品 ， 让卖家实时掌握数据变化 。
10天对于现在亚马逊的产品推广节奏来说 ， 已经领先太多了 ， 特别是疫情期间 ， 国际物流异常不稳定 ， 领先10天打样、下单、发货 ， 避开高峰期 ， 可以比同行先半个月到达FBA仓库或者海外仓 ， 甚至可以让卖家领先整个旺季销量 。
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鸥鹭提供5大选品角度 ， 并有30+筛选条件 ， 帮助卖家根据自己店铺及供应链的具体情况 ， 做出适当的调整 。
平台嵌入千人前面人工智能算法模型 ， 会根据卖家的功能选择和使用习惯进行学习和调整 ， 也就是用久了之后 ， 卖家的鸥鹭账号就成为独一无二的选品工具箱 。
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美国消费者在Prime Day期间买空了亚马逊上的AirPods 和AirPods Pro ， 可见其火爆 ， 在鸥鹭上搜”Headphone Features“ ， 卖家不仅可以看到相应的商品数占比 ， 也可以看到不同类型产品的评论数 。
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像服装这类产品 ， 不仅有颜色还有尺寸 ， 选择热卖的颜色和尺寸进行生产和备货 ， 可以减少库存压力 ， 等成功之后 ， 再增加其他款式 ， 并加大生产和备货量 ， 降低风险和减少资金占用 。
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供应链的选择也时常困扰卖家 ， 更高的产品性价比 ， 更可靠的供应商选择 ， 也将帮助卖家获得产品竞争力 ， 降低生产周期和风险 ， 提升利润 。 以“吉祥三宝”之一的手机膜为例 ， 鸥鹭对接了国内供货平台 ， 卖家可以在线搜索查看 ， 做到“足不出门 ， 货比三家” ， 提前对供应商进行筛选 。
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为了提升卖家的选品效率 ， 鸥鹭许多细节上都做了优化 。
比如亚马逊的类目施行同一个Listing下子体共享BSR排名 ， 如果按照BSR排名或者销量排序 ， 父体会有很多子体 ， 鸥鹭默认将共享BSR排名的品类的产品做了变体折叠 ， 一个父体下只会展示销量最好的那一个子体 。 后台界面 ， 可以清晰看到BSR排名的变化 ， 评论变化 ， Buybox价格和卖家数量等关键信息 。
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根据卖家的需求 ， 鸥鹭可以设定更详细的条件和范围 ， 并提供列表视图和大图视图两种模式 。 如果卖家更习惯传统的表格数据分析 ， 也可进行选择后用Excel下载 ， 做更精准的分析和判断 。
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03
为什么“老板”更爱用鸥鹭
为了便于企业对账号进行管理 ， 鸥鹭设计了账号的会员体系 ， 全面支持子账号 ， 企业主（也就是老板） ， 可以对子账号进行授权和管理 ， 并且可以查看成员的操作日志 ， 从成员的搜索和关注中 ， 了解员工的工作状态和思维方式 ， 及时进行沟通和交流 ， 确保方向的准确并不错过任何一个潜在的商机 。
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需要强调的是 ， 不仅亚马逊卖家可以使用鸥鹭 ， 其实其他平台和独立站卖家也可以使用鸥鹭 ， 毕竟亚马逊一定程度上代表了海外消费者的购物习惯和消费理念 ， 关键词、产品描述以及定价等数据 ， 都是十分有价值的参考和借鉴 。
经常听卖家说 ， 5年前 ， 亚马逊上遍地是黄金 ， 现在生意难做 ， 产品难推 。
但只要用对工具 ， 找准方向 ， 任何一个小目标都能做成大生意 。
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