那同样再讲讲从全球范围内来看的话 ， 机械回收在全球范围内都涌现了很多初创公司 ， 社会对于高效率 ， 高精准的机械回收基础设施仍有很高的需求 。 在2016年前 ， 这个领域的初创公司保持着平稳的增长 。 2017年开始 ， 初创公司在全球范围内有明显的爆发 。 Plug and Play搜寻的机械循环回收领域的初创公司一共累计收获超过2.55亿美元的投资 。 许多在这个领域的初创公司利用收集来的树脂或者颗粒作为原材料加入到道路 ， 墙体或是砖块的建设中 。 市场中急切需求的是如何进行塑料废物的分类收集 ， 如何通过AI等技术手段进行提高回收塑料粒子的纯度 ， 从而扩大回收下游的商业机会 。
Patrick：
我也想补充兰亭的一点 ， 我们最近也收到了很多来自化工大企业关于塑料回收方面的一些需求 。 其实这和我们普通人认知的塑料回收这个行业有很大的一个差距 ， 因为很多朋友都认为中国在塑料回收方面做的非常好了 ， 因为有很多小型的塑料垃圾回收站点 。 但其实他们收集垃圾的时候 ， 就像刚刚兰亭说到的 ， 是把不同种类的塑料进行统一的回收 ， 在这个过程当中小型回收站没有办法做到很智能化、准确地分类 ， 这使得下游产生的再生树胶粒、塑料粒达不到工业使用的标准 。 所以在这个方面初创公司可以做的事情还是蛮多的 ， 初创公司可以通过AI等高科技的手段进行分类 ， 提高效率 ， 这是我觉得在这个领域中 ， 中国的初创公司可以努力的方向 。
Jenny：
那么 ， 刚刚提到的最后一个也就是废弃物管理这一块儿 ， 两位有没有可以跟大家分享一下的？
Patrick：
关于废弃物管理这一部分 ， 其实我们看到的就是 ， 在全球范围内 ， 大家在这个领域上面的发展都是比较平均的 ， 这从侧面也说明了不管是在南美 ， 北美 ， 欧洲或者是亚洲 ， 对于塑料废弃物回收平台的这个基础设施建设方面都是有共同的需求的 。 这些初创公司他其实主要做的一件事情就是弭平了市场上面对于塑料回收平台以及塑料废弃物回收方面需求的差距 。
Jenny：
嗯 ， 那有没有一些初创企业的案例可以分享给大家呢？
Lanting：
好呀 。 我们在全球范围搜寻的过程当中有看到一家非常有意思的初创公司叫Litterati ， 本质上它是一个手机APP ， 公众可以下载它 ， 你可以在个平台上 ， 把在例如公园、道路上的废弃物拍下来 ， 它会有一个智能识别和打标签的功能 ， 它打的标签一个是地理位置的标签 ， 二个是他这个废弃物种类的标签 ， 还有一些城市信息等等这样的标签 。 这样打上来之后 ， 它会形成一个比较大数据库 ， 是涵盖了比如说一个城市 ， 或一个区域 ， 它的废弃物的分布状况 ， 其实废弃物的分布状况也一定程度反映了大家消费的一个状况 ， 所以他对于整体的城市 ， 比如说市政管理运营 ， 或者说大家的消费 ， 都是有一些数据智能反哺的 。 而且这个举措也是社群互动性比较强的这么一个举措 ， 所以对消费者教育而言也是有比较重要的意义 。
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