第三 ， 机构越来越注重线上获客转型 ， 在这一方面 ， 科大讯飞过去一两年参与项目的进展还是比较明显的 。 科大讯飞会赋能传统金融机构帮助其线上线下协同融合获客 ， 这比单纯的线上/线下获客效果更好 。
举例来说 ， 科大讯飞年初和安徽人保做了一个普惠性质单保险产品皖惠保 ， 定价66元 。 该产品虽然是商业保险 ， 但普惠性偏大 ， 大多数公司会选择亏钱推广 ， 以获得更多的用户 。
由于人工成本非常高 ， 此类单价低的产品并不适合纯线下的方式推广 ， 如果用互联网流量 ， 卖一个类似皖惠保的产品需要40元以上 ， 成本较高无法大量推广 。
鉴于以上情况 ， 科大讯飞的做法是 ， 通过科大讯飞自身对于用户数据建模的能力 ， 结合线上渠道的触达和转化情况来优化渠道策略 。 将皖惠保公众号作为运营的主要阵地 ， 并发展线下的五千余名代理人 ， 进行种子用户的裂变和传播 。 用线上线下结合的方式 ， 科大讯飞将整个营销成本降到了纯线上获客的成本的1/4～1/3 ， 一个客户成本仅需10元 。
在皖惠保推广的过程中 ， 科大讯飞在哪些环节植入了自己的能力？
解飞：主要有4个主要环节 ， 首先是前面讲到的线上渠道投放 。 线上有上百个产品的投放点 ， 安徽省有6000多万人 ， 每种人的行为习惯都很复杂 ， 所以产品的投放时间、渠道、形式以及后续的二次运营和迭代都需要算法参与 。
其次科大讯飞帮助建立了一套监控系统 ， 将线下五千余名代理人的传播动态监控和线上的投放机制链接起来 。 这种基础IT能力能够帮助判断线上的点击量哪些来自代理人二次出圈的点击 ， 线下传播效果好的地区转化比达到1:6 ， 这样成本便被大大压缩 。
第三是科大讯飞的AI投保和理赔能力 。 普惠性质的保险能带来上百万的海量用户 ， 理赔的可能也提升了上百倍 。 这种情况下AI可以帮人做录入和初筛的工作 ， 节省约90%的工作量 。
最后一点是科大讯飞正在探索 ， 今年尝试把讯飞的AI+健康服务以及AI+慢病管理的能力融入保险产品里面来 。 慢病管理一般只会出现在近万元的高端健康险服务中 ， 但科大讯飞正尝试用AI能力把其融入到普惠性质的保险中 。 具体来说 ， 科大讯飞充分发挥人工智能优势 ， 让每个客户都有一位知识全面的、可信赖的“家庭医生” ， 为客户提供 “无微不至”的关怀与服务 。 比如AI帮助及时回答医学常识、解读医疗影像、血压管理等 。 其实普惠保理赔案例中60%以上都是慢病 ， 我们期待通过慢病管理和健康服务降低客户的发病率 。
目前普惠保险在全国推广情况如何？
解飞：目前已经推广到20多个市 ， 我们希望能在三年内覆盖到50个城市和5000万人口 。
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