人工智能（AI）作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力 ， 近年来与各行各业的深度融合正蓬勃开展 。 AI不仅被广泛应用于解决各类业务问题 ， 还有力推动了企业和公共部门的数字化转型 。 对于紧扣时代脉搏的新闻媒体来说 ， 全面拥抱新兴数字技术已成为必然战略选择 。 写稿机器人、算法驱动的自动化传播、个性化广告推送……丰富多彩的AI技术与应用可以全方位赋能从内容采集、制作、分发、审核到市场营销、客户服务的新闻生产链深度转型 ， 进而重构媒体产业生态和商业模式 。
当前 ， 不仅是发达国家实力雄厚的大型媒体机构在新闻生产和组织运营中部署AI ， 许多新兴市场国家媒体也在积极引入该项技术 。 今年5月 ， 总部位于英国伦敦的国际媒体支持组织（IMS）在调查了拉丁美洲（阿根廷、巴西、智利、哥伦比亚、萨尔瓦多、墨西哥、秘鲁和乌拉圭）和中东欧（亚美尼亚、波斯尼亚和黑塞哥维那、保加利亚、格鲁吉亚、匈牙利、吉尔吉斯斯坦、拉脱维亚、立陶宛、波兰、俄罗斯、斯洛伐克和乌克兰）地区共20国的近50家媒体使用AI的情况后 ， 发布了题为《下一波颠覆：人工智能和机器学习在新兴市场国家的应用情况》（ The Next Wave of Disruption：Emerging Market Media Use of Artificial Intelligence and Machine Learning）的 研究报告 ， 探究了AI赋能上述地区媒体数字化转型的总体情况 ， 并提出了行动指南 。
IMS认为 ， AI为传统媒体应对来自互联网和新媒体的冲击提供了宝贵机遇 ， 甚至可能颠覆现有媒体生态 。 其所具有的机器深度学习、自动化算法、数据分析和自然语言处理等技术手段和工具有利于新兴市场国家的媒体转型 。 这主要体现在打通新闻采编与技术部门壁垒 ， 跨部门解决技术、设计、编辑、营销等问题 ， 实现精准传播 ， 提升线下、线上订阅量等方面 。 人工智能在海量资讯素材的规格化、模式化处理等方面尤其高效 ， 能让新闻从业者从繁杂、机械的流程性工作中抽离 ， 专注于处理更为复杂、深度的创作和更为精细的新闻生产 。
在IMS调查的近50家新兴市场国家媒体中 ， 被较多使用的AI技术和应用为付费墙和在线订阅管理等 。 资金相对充裕的主流媒体还率先尝试了自动化文本生成、算法推送、用户需求预测及流失情况分析等功能 。 然而 ， 大多数媒体目前还未将AI纳入总体发展战略 ， 且同时面临着跨国互联网平台分流本地用户的挑战和缺乏关键技术人才的发展瓶颈 。 此外 ， 研究还显示 ， 以新兴经济体为代表的广大发展中国家新闻媒体对AI技术的认知和应用范围还比较有限 ， 用于数字化转型的资金也不够充分 。 全球新闻机构间的数字鸿沟正在不断加深 ， 亟需加以专门的政策和资源扶持 。
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