11月3日 ， 2020年度国家科学技术奖励大会在京举行 ， 百度“知识增强的跨模态语义理解关键技术及应用”获国家技术发明二等奖 。
该技术旨在通过构建大规模知识图谱 ， 关联跨模态信息 ， 通过知识增强的自然语言语义表示方法 ， 解决不同模态语义空间的融合表示难题 ， 突破跨模态语义理解瓶颈 ， 从而让机器能够像人一样 ， 通过语言、听觉、视觉等获得对真实世界的统一认知 ， 实现对复杂场景的理解 。
“知识增强的跨模态语义理解技术”第一完成人、百度首席技术官王海峰表示 ， 百度技术此次获奖 ， 得益于百度十余年在人工智能技术 ， 尤其在自然语言处理（NLP）领域的深厚积累 ， 以及对技术和产业发展趋势的深刻理解 。 他说：“我们在人工智能技术的布局和发展中 ， 始终把握技术发展趋势和产业发展趋势 。 本技术发明由百度自主研发 ， 突破跨模态语义理解技术瓶颈 ， 对我国加强科技竞争力、加快产业智能化变革、保障核心技术自主可控等具有重大意义 。 ”
据介绍 ， “知识增强的跨模态语义理解技术”通过飞桨产业级深度学习开源开放平台、百度智能云等输出给制造、能源、电力、金融、医疗、媒体等各行各业 ， 服务国家公共信用、应急管理、司法等领域 ， 加速我国经济社会智能化升级 。
此前 ， 百度“基于大数据的互联网机器翻译核心技术及产业化项目”曾获得2015年度国家科技进步二等奖 。
【智能化|突破跨模态语义理解瓶颈 让机器像人一样理解复杂场景】国家科学技术奖励授予在各个领域实现重大技术突破、做出创造性贡献的中国公民和组织 ， 是我国最高级别的科技奖项 。 此前获奖的“载人航天”“探月工程”、“青藏铁路”等成果举世瞩目、彪炳史册 。
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